Sensoriamento Remoto com Softwares Spring e QGIS

🌏 Curso de Sensoriamento Remoto aplicado ao Meio Ambiente 🚀

Conheça o Mundo do Sensoriamento Remoto com Spring e QGIS!

Síntese do Curso:

Neste curso online, você embarcará em uma jornada fascinante pelo universo do Sensoriamento Remoto (SR), focando no impacto e as aplicações dentro do meio ambiente. Ao longo de suas lições, você desbravará os conceitos fundamentais do SR, compreenderá como capturar imagens de fontes confiáveis, dominará técnicas de classificação de imagens e explorará a poderosa técnica de aritmética de bandas para análises diversas, desde urbanização até gestão de recursos hídricos.

**🎓 Este curso é indicado para:

• Administradores Públicos: Responsáveis pela gestão e proteção do meio ambiente.
• Engenheiros Ambientais: Especialistas em monitoramento, conservação e utilização sustentável dos recursos naturais.
• Biólogos & Oceanógrafos: Profissionais que buscam compreender e analisar ecossistemas de maneira remota.
• Geógrafos: Que desejam aplicar as ciências spatiais em análises ambientais.
• Gestores Ambientais: E então, ativistas ambientais que veem o SR como uma ferramenta poderosa para promover a sustentabilidade e a preservação dos ecossistemas.

📚 Requisitos e Pré-requisitos:

Para garantir que você obtenha o máximo proveito deste curso, é essencial ter:

• Software Spring 5.5.1 ou superior: Com uma noção básica de informática, esteja pronto para mergulhar em aplicações spring e explorar seu potencial na análise de dados do SR.

🔍 O que você aprenderá:

Ao concluir este curso, estará preparado para:

• Compreender o Conceito de Sensoriamento Remoto no Meio Ambiente: Familiarize-se com os fundamentos e as implicações do SR.
• Abordar os Principais Conceitos da Geotecnologia de Sensoriamento Remoto: Explore os sensores orbitais e suas aplicações ambientais.
• Aquisição de Imagens Orbitais: Aprenda sobre as principais fontes nacionais e internacionais para adquirir imagens de alta qualidade.
• Técnica de Classificação de Imagens para Detecção de Urbanização: Domine métodos para identificar padrões de urbanização através da análise de imagens.
• Técnicas de Classificação Manual e Automatizada de Pixels: Aprenda a utilizar ambos os métodos para detecção de mudanças de uso da terra, com ênfase em finais ambientais.
• Uso de Aritmética de Bandas para Identificação de Desmatamento: Saiba como identificar perdas de vegetação e sua recuperação ou degeneração ao longo do tempo.

🛠️ Ferramentas e Software:

Este curso utilizará as seguintes ferramentas:

• Spring: Um poderoso framework de Java, especialmente adequado para desenvolvimento web.
• QGIS: Uma aplicação geospatial de código aberto, amplamente utilizada para análises de dados geográficos.

🎓 Seja parte da transformação!

Inscreva-se agora e descubra como o Sensoriamento Remoto pode ser a chave para proteger e gerenciar recursos ambientais de maneira mais eficaz e sustentável. 🌿🛰️🌍

Entre no mundo do Sensoriamento Remoto e transforme sua abordagem ao meio ambiente com as ferramentas certas, no curso de Sensoriamento Remoto aplicado ao Meio Ambiente! 🌱🚀