BUSINESS INTELLIGENCE e MINERAÇÃO DE DADOS Sem Complicação
Aprenda a Teoria de Business Intelligence e a Prática de Mineração de dados utilizando WEKA
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Oct 2024
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What you will learn
Conceitos Básicos de Business Intelligence
Fundamentos de Business Intelligence
O que é um Data Warehouse
O que é Staging Area, ETL, OLAP, Data Mart, Data Mining, Big Data
BI (Business Intelligence) para Concursos
Resolução de 50 questões de BI dos Principais Concursos
Contexto da Mineração de Dados - Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas
Aprender as técnicas de Mineração de Dados (Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina)
Utilizar os algoritmos: ÁRVORES DE DECISÃO, APRIORI, KMEANS,ETC
Validação do conhecimento descoberto;
Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual);
Entender o impacto da mineração de dados, Quais são os dados de entrada e saída na Mineração de Dados
Trabalhar com as técnicas: CLASSIFICAÇÃO, INDUÇÃO DE REGRAS, REGRAS DE ASSOCIAÇÃO, AGRUPAMENTO(CLUSTER) , REDES NEURAIS
Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação);
Aprendendo a utilizar o WEKA: uma ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão;
Entendimento e apresentação sobre MINERAÇÃO VISUAL- uso da biblioteca D3js
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12/01/2019
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23/11/2019
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