Tableau Avanzado: Domina Tableau para Ciencia de Datos

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¿Sabías que puedes resolver problemas reales de análisis de datos con Tableau 2020? Y no solo resolverlos, sino también hacerlo de manera eficiente y creativa? Con Tableau Avanzado: Domina Tableau para Ciencia de Datos, estarás a punto de desbloquear un mundo donde la data se convierte en insights valiosos.

¿Por qué elegir este curso?

• Formación Profesional: Horas de entrenamiento intensivo diseñado por expertos con experiencia en la industria.
• Casos Reales: Aplica tus conocimientos a escenarios reales y verdaderos, lo que te permitirá ver cómo Tableau se maneja en situaciones del mundo real.
• Ejercicios Dinámicos: Práctica con ejercicios diseñados para ser tanto atractivos como desafiantes, garantizando que ames cada momento de aprendizaje.

Aprenderás a:

• Maximizar tu eficiencia utilizando grupos y conjuntos en Tableau.
• Todo sobre los cálculos de tablas, y cómo implementarlos efectivamente en tu análisis.
• Realizar análisis y minería de datos con Tableau, haciéndote capaz de extraer insights significativos de grandes volúmenes de data.
• Crear animaciones en Tableau, lo que te dará una ventaja competitiva mostrando tus datos con estilo y pizaz.
• Y mucho más... 🚀

Módulos Independientes

Cada módulo se diseña para ser autoconclusivo, lo que te permite aprender de manera modular. Si buscas una resolución específica a un problema de Tableau o quieres expandir tu conocimiento en áreas particulares, puedes hacerlo fácilmente.

¿Quién es este curso para?

• Profesionales con buena base en Tableau: Toma tu experiencia al siguiente nivel.
• Analistas de Datos que buscan refinar sus habilidades y enfrentar desafíos más complejos.
• Entusiastas de la Ciencia de Datos que quieren convertirse en expertos en Tableau.

Si aún no has adquirido experiencia con Tableau, te recomendamos comenzar con nuestro curso "Tableau de la A-Z: Formación en Análisis de Datos" para establecer una base sólida y luego pasar a este curso avanzado.

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Recuerda, cada paso en tu carrera como analista lo estás escribiendo con datos. ¿Estás listo para escribir el siguiente capítulo?