เรียน Data Visualization Concept แปลงข้อมูลเป็นภาพให้สุดปัง

ขอบคุณที่กล่าวถึงโปรแกรม Tableau ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สัมพัทธิในการสร้างและวิเคราะห์ข้อมูล (Data Visualization and Business Intelligence) ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสร้างรูปภาพข้อมูลที่ชัดเจนและ易于อ่าน (intuitive) ได้อย่างแน่นอน โดยทำให้ข้อมูลสามารถแน่นอนติดต่อกับผู้ใช้งานได้จากกระบวนการที่ 1 ถึงกระบวนการที่ 7

สำหรับแต่ละworkshopที่คุณเรียกได้:

1. Combo Charts: ใช้เมื่อต้องการสร้างรูปภาพข้อมูลที่ประกอบด้วย Chart of Lines, Bar chart, Pie chart และ histogram ในแผนการเห็นข้อมูล (Dashboard) ของคุณ

2. Bar & Column Charts: เหมาะสำหรับการเปรียบแ��สถิติ โดยทั่วไปใช้เมื่อต้องการแสดงข้อมูลที่มีการเปรียบเทียบได้ เช่น การขายผลิตและจุดความสำเร็จ

3. Area Charts: ใช้เมื่อต้องการดูข้อมูลที่แสดงความเปลี่ยนแปลงของหน่วยที่ 1 ในเวลาหรือตัวการเคลื่อนไหว

4. Line Charts: เหมาะสำหรับการแสดงข้อมูลที่มีการติดเชือมไปยังเวลาหรือสภาพของช่วงเวลา โดยทั่วไปใช้เมื่อต้องการเห็นแนวนำ (trends) หรือการเคลื่อนไหวของข้อมูล

5. Pie & Donut Charts: ใช้เมื่อต้องการแสดงส่วนของทั้งหมด (100%) ของข้อมูลในช่วงหรือการประเมินผลลูกค้า

6. Heat Maps: สร้างรูปที่แสดงข้อมูลด้วยรูปสร้าง (color-coded) ซึ่งช่วยให้ผู้ดูเห็นความจำกัดของข้อมูลต่ออุณหภูมิหรือจุด

7. Distribution Charts: ใช้เมื่อต้องการแสดงการ分布ข้อมูล, เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลการสำร� (polling data)

8. Dynamic Dashboards: สร้างโซลูชแบบเดียวกับจุดที่ตรงกัน (Dashboard) ที่มีคุณภาพอยู่ และสามารถปรับแต่งและอัปเดตข้อมูลให้ตรงกับข้อมูล最新ที่มาจากแหล่งข้อมูลใดๆ

สำหรับการสร้าง Dynamic Dashboards โดยใช้ Tableau, คุณจะต้องมีการเขียนการสำร� (polling) API หรือนอกจ่าย (connectors) ไปยังแหล่งข้อมูล (data sources) ที่คุณต้องการวิเคราะห์ และใช้ Tableau เพื่อดึงข้อมูลมาอย่างสวยงามได้ใน Dashboard. Tableau จึงสามารถเชื่อมต่อกับหลายแหล่งข้อมูล เช่น SQL Server, Excel, Google Analytics, Salesforce, MySQL, SaaS และอื่นๆ.

การสร้าง Dashboard ที่ดีควรหลีกเลี่ยงการปรับใช้เป็นการติดตั้ง (hard-coded) และเพื่อนามว่า "สร้างอัน" หรือ "ขั้นสูง" ให้แทนใช้ Dashboard ที่ตลาด (market) ที่มีคุณการสำร� (polling) ซึ่งจะให้ผู้ใช้งานสามารถปรับแต่งและปรับรูปแบบของ Dashboard โดยตรงโดยไม่ต้องเขียนโค้ด.

การสร้าง Dashboard ที่ดีอื่นๆ ใkl้ว่า:

• ช่วยให้ผู้ใช้งานได้ข้อมูลที่จำเป็นในแถบสั่งประมวล (actionable insights)
• แน่ใจว่าข้อมูลที่แสดงเหมาะสำหรับความรู้ที่ต้องการให้ผู้ใช้งานได้
• มีการจัดเก็บข้อมูล (organize) และสร้างความเข้าใจ (clarity)
• สามารถทำความเข้าใจข้อมูลได้เมื่อแตกตัวหรือเปลี่ยนแปลง (drill down or pivot)
• มีการแสดงข้อมูลที่ชัดเจนและยาсно (intuitive and expressive visualizations)
• สามารถเปิดตัวและแชร์ได้ (customizable and shareable)
• ตอบคำถามที่ถูกต้อง (accurate answers to the right questions)
• สามารถตอบสนองต่อเสนอและความประโยช (responsive to comments and feedback)

หัวข้อนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการใช้งานและสร้าง Dynamic Dashboards ด้วย Tableau ได้ที่สมบูรณ์และมีประสิทธิภาพ.