Sensoriamento Remoto aplicado ao Meio Ambiente

🌱 Conheça o Curso "Sensoriamento Remoto aplicado ao Meio Ambiente" 🌍

Descrição do Curso:

Ementa:

• Conceito de Sensoriamento Remoto em Meio Ambiente: Desvende os mistérios do SR no contexto ambiental.
• Geotecnologia e Sensores Orbitais: Compreenda a abordagem dos principais conceitos da geotecnologia e o papel dos sensores orbitais.
• Aquisição de Imagens: Aprenda sobre as fontes nacionais e internacionais para aquisição de imagens orbitais.
• Técnica de Classificação de Imagens para Detecção de Urbanização: Domine técnicas de classificação manual e automática de pixels para detecção de mudanças de uso da terra.
• Uso de Aritmética de Bandas para Identificação de Desmatamento: Mestre a identificar perdas de vegetação através da aritmética de bandas e análise de pixels em uma perspectiva temporal.

O que você vai aprender:

• Fundamentos do Sensoriamento Remoto: Entenda os conceitos e aplicação prática de SR no meio ambiente.
• Técnicas de Classificação de Imagens: Aprenda a interpretar imagens satélitais para detecção de urbanização, desmatamento e outras mudanças ambientais.
• Aritmética de Bandas: Use essa poderosa técnica para analisar dados de imagem e extrair informações valiosas sobre a terra.
• Gestão de Recursos Hídricos: Avalie o uso da água e a influência do SR nas políticas de conservação e gestão ambiental.

Sobre o Autor:

Arthur Paiva é um Graduado em Engenharia Cartográfica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro com uma trajetória rica e diversificada. Como Diretor-Executivo da GeoPaiva Consultoria, Arthur tem se destacado por suas contribuições em pesquisa, topografia, geofísica, sistemas cartográficos e geomática. Sua expertise abrange áreas como negócios, meio ambiente, políticas públicas, sistemas integrados, agricultura e muito além, fornecendo soluções GEO em plataformas livres e proprietárias para empresas públicas e privadas de renome, como o Comitê Olímpico Rio 2016, Grupo Mapfre e Banco do Brasil, MKT, Prefeitura de São Paulo, CPTM, entre outras.

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