Reinforcement Learning in Arabic (Part I)

🌟 كراس التعلم التحكم بالعربي (Reinforcement Learning - RL) - جزء أول 🚀

وصف الكورس:

🚀 فهم أساطين وذكر التعلم التحكم بالعميق (Deep Reinforcement Learning) - هذا الكورس هو بطارية لأندرويد Khalil.

📚 إعد على عائقة قوية في التعلم التحكم والخوارزمיات الذي تعمل معها.

🎓 يمتد على سبيل الإضافي، يشمل:

• أساسيات القوة اللغوية (Q-Learning)
• العناصر الكريرة للقرادة القرية (Markov Decision Processes - MDPs)
• شبكات الأقرن العميق (Deep Q-Networks) - وأحدث خوارزميات التعلم التحكم بالعميق التي تعتمد على التعلم العميق.

🤖 يستمayع الخطوات الواضحة مع التنفيذ الأكتر الدقيق (source code is available).

📝 المحتوى بجد: 6 لقط، يغطي حوالي 2 ساعات من مواد مفيدة.

1. المقدمة:

   • تعرف على التعلم التحكم وأهميته.

2. عناصر القراضة القرية (Markov Decision Processes):

   • مفهوم إجراء القراضة القرية وكيف يستخدمها الألgoritms.
   • تطبيقات مختلفة لـ MDPs.

3. التعلم التحكم بإشارة ق (Q-Learning):

   • مكونات ونمط العمل لـ Q-Learning.
   • كيف يساهم هذا الخوارزمية في الحل لمشكل التعلم التحكم.

4. شبكات الأقرن العميق (Deep Q-Networks):

   • مفهوم Deep Q-Networks وكيف تضمن موجة أصغر لـ Q-Learning.
   • دراسة حال مختصر وتطبيقات لـ DQN.

🧮 الخوارزميات الأساسية:

• الرياضيات ونهائية.
• البرمجة باللغة Python بالطبع.

🎬 بدأ منذ الإنترنت:

• سلسلة فيديو يتوقع انتشرها على YouTube ولها نظرة أكبر من 16K+ رؤية، مع التعليمات الإيجابية الجذر.

📚 إدافي:

• متوفر آن على Udemy لإدارة المحتوى بشكل أستATHMAND والتفاعل مع الطلاب.

🎉 أتمنع أن يكون هذا الكورس مفيدًا وأن نلقا الجزء الثاني. 🤝

ملاحظة:

• تأكد من إعادة ضبط الذاكرة قبل طلب الوصف لتضمن جميع التفاصيل والتشفرات.
• يمكن أن تكون البرنامج التعليمي متوفرة بشكل مفتوح عبر GitHub أو منصة معينة.

احضن وأبدأ خطوة التعلم الآن! 🚀📚✨