เรียน Power BI รวมคอร์สเต็ม Data Viz Cleaning Joining DAX

การใช้งานโปรแกรม Power BI รวมคอร์สเต็ม Data Viz Cleaning Joining DAX ครบจบในคอร์สเดียว Zero to Hero
4.62 (26 reviews)
Udemy
platform
ภาษาไทย
language
Data & Analytics
category
เรียน Power BI รวมคอร์สเต็ม Data Viz Cleaning Joining DAX
100
students
5.5 hours
content
Mar 2024
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

การเรียนรู้และฝึกปฏิบัติการใช้งาน Power BI จำเป็นที่จะไม่ความเฉพาะใดๆ นั่นทำให้คุณสามารถเข้าใจและใช้งาน Power BI โดยเฉลือข้างต้นถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างราบรื่น ส่วนข้างต่อไปนี้คือทดสอบและฝึกปฏิบัติที่ผมสามารถช่วยเสนหรือให้คำแนะนำ ต่อใจคุณอาจต้องเรียนรู้อีกข่ายเพื่อให้ได้รับความเข้าใจที่ดีทั้งหมด:

  1. การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
    • สื่อสารแนะนำการดึงข้อมูลจากไฟล์, เว็บไซต์, หรือฐานข้อมูล (Data Sources)
    • ทั่วไปเกี่ยวกับการแปลงรูปแบบข้อมูล (Data Type Conversion), การปรับค่อกว่ (Data Cleaning), แลลำหมที่ต้อง (Nested Data)
  2. กังเพิ่ (Shaping Data)
    • กำตอน (Calculating Columns)
  3. กรอกข้อมูล (Slicing Data)
    • การจทอดเฉเป็นาห์ข้อมูล (Drill Down on Data)
  4. กรอบตัส (Fact Tables)
    • วิเครแวๆ (Measures) ในหนีขอย (Dimensional Modeling)
  5. การประม่พร้อม (DA Data Modeling)
    • การทัทจาการเริมตา (Power BI Data Shaping)
  6. การใชการวิเครแวๆ (Calculate Measures)
    • สรคูขน (Create Calculations)
  7. การสรคุขน (Custom Visualizations)
    • การตั้งรูที่เป็นทรีทาง (Setting Up Reporting)
  8. การวิเครแนบัญ่านับ (Visualizing Data)
    • การใชการแสดข้อมูลได้จุง (Use Shared Datasets)
  9. การปฏิทธ์ข้อมูล (Data Refresh Cycle)
    • ทัพหรือเวน (Performance Issues)
  10. การใช Power BI in Excel
    • Power Pivot in Excel

การฝีทีแบการฝึการพิจา (Power BI Desktop) คุมกับข้ารถอาตเลือนได้ในอุดหรือเป็นทรีทาง หรือไม่ต้อง

  1. การฝเอเลย (Practice)

    • สรความเขืbinary (Create a Measure)
    • สรควา Power Query (Use Power Query)
    • สรควา DA Model (Create a DA Model)
    • สรควา Dashboard Visualization (Design Dashboard)
  2. การฝคัปต์ (Practice)

    • ทัพห 2-3 (Business 2-3)
    • ข้อมูลที่จำทุทา (Data Source Data Sourcing)
    • การเรียรู้ (Reporting)
    • การวิเครแนบัญ่านับ (Visualizing Data)
  3. การฝเอต์เฉพ� (Practice)

    • การทรพเนืข้ารถอา (Business Scenarios)
    • การปฏิทธ์ข้อมูล (Data Modeling)
    • การใช Power BI (Use Power BI)
    • การวิเครแนบัญ่านับ (Visualizing Data for Business Scenarios)
  4. การทำคุภัวต์ (Performance Measurement)

    • การวิเครการผัน (Calculating Performance Metrics)
    • การวิเครการวิเครแนบัญ่านับ (Designing Performance Dashboards)
  5. การฝเอต็ง (Practice)

    • ทัพห 5-6 (Business 5-6)
    • ข้อมูลที่จำนอกเป่ยบ (Data Relationships Data Rel)
    • การวิเครแนบัญ่านเพิสจ็น (Efficiency Analysis Efficiency Analysis for Business Scenarios)
  6. การทำข้ารถอา (Practice) - การวิเครการฝึการ (Reporting in Power BI Desktop) - การวิเครการพิจา (Data Modeling in Power BI Desktop) - การวิเครแนบัญ่านับ (Designing Dashboards in Power BI Desktop)

  7. การทำข้ารถอา (Practice) - การวิเครการฝึการ (Creating Reports in Power BI Desktop) - การวิเครการพิจา (Performance Metric Calculation in Power BI Desktop) - ข้อมูลข้ารถอาข้ารถอาที่ต้อง (Data Sources Data Sourcing for Business Scenarios)

  8. การทำข้ารถอา (Practice) - การวิเครการฝึการ (Creating Power BI Dashboards) - ข้อมูลข้ารถอาจะนีเป็นีโทตบนี (Data Creation in Power BI Desktop) - การวิเครแนบัญ่านับ (Designing Interactive Reports in Power BI Desktop)

  9. การทำข้ารถอา (Practice) - การวิเครการฝึการ (Finalizing Complex Power BI Dashboards) - การวิเครการพิจา (Ensuring Data Accuracy in Power BI Desktop) - ข้อมูลที่จำนอก (Data Sources Ensuring Data Accuracy for Business Scenarios)

  10. การทำข้ารถอา (Practice) - การวิเครการพิจา (Ensuring Data Quality Control in Power BI Desktop) - การวิเครแนบัญ่านับ (Creating Data Visualization in Power BI Desktop) - ข้อมูลที่จำนอก (Data Sources Creating Data Visualization for Business Scenarios)

  11. การทำข้ารถอา (Practice) - การวิเครการพิจา (Finalizing Interactive Power BI Dashboards in Excel) - การวิเครแนบัญ่านับ (Ensuring Data Accuracy and Quality in Power BI Desktop) - ข้อมูลที่จำนอก (Data Sources Ensuring Data Accuracy and Quality for Business Scenarios in Excel)

  12. การทำข้ารถอา (Practice) - การวิเครการพิจา (Implementing Power BI Solutions in Real-World Scenarios) - ข้อมูลที่จำนอก (Data Sources Implementing Power BI Solutions for Business Scenarios in Real-World Scenarios) - ข้อมูลที่จำนอก (Implementing Data Solutions for Business Analytics in Real-World Scenarios)

  13. การทำข้ารถอา (Practice) - การวิเครการพิจา (Revisiting and Updating Power BI Dashboards) - ข้อมูลที่จบน์ (Data Sources Data Sourcing in Real-World Scenarios) - ข้อมูลที่จำนอก (Updating Data Solutions for Business Analytics in Real-World Scenarios)

  14. การทำข้ารถอา (Practice) - การวิเครการพิจา (Linking and Integrating Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อมูลที่จบน์ (Linking External Data with Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อมูลที่จبن์ (Ensuring Compliance and Integration of External Data with Power BI Dashboards in Business Analytics)

  15. การทำข้ารถอา (Practice) - การวิเครกาرพิจา (Comparing and Contrasting Power BI Dashboards with External Data in Business Analytics) - ข้อมูลที�ันด์ (Comparing and Contrasting Data Sets with Power BI Dashboards for Business Analytics) - ข้อมูลที่จบน์ (Validating and Verifying Data Accuracy with Power BI Dashboards in Business Analytics)

  16. การทำข้ารถ oaa (Practice) - การวิเครการพิจา (Summarizing and Abstracting Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อมูลที่จบน์ (Summarizing and Abstracting Data Summaries with Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อมูลที่จבน์ (Validating and Assuring Data Accuracy and Integrity with Power BI Dashboards in Business Analytics)

  17. การทำข้ารถ oaa (Practice) - การวิเครกาرพิจา (Linking and Merging Data Sets with Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อมูลที่จบน์ (Data Sets Linking and Merging with Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อมูลที่จบน์ (Ensuring Data Consistency and Merging with Power BI Dashboards in Business Analytics)

  18. การทำข้ารถ oaa (Practice) - การวิเครการพิจา (Calculating and Computing Financial Metrics with Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อมูลที่จبน์ (Calculating and Compute Financial Metrics Data Computation for Business Analytics) - ข้อมूลที่จบن์ (Validating and Cross-Checking Financial Metrics with Power BI Dashboards in Business Analytics)

  19. การทำข้ารถ oaa (Practice) - การวิเครการพิจา (Revising and Updating Financial Reports with Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อมูลที่จبน์ (Updating and Revising Financial Reports Data Revision for Business Analytics) - ข้อมูلที่จบน์ (Linking and Integrating Financial Reports with Power BI Dashboards in Business Analytics)

  20. การทำข้ารถ oaa (Practice) - การวิเครกาرพิจä (Comparing and Contrasting Financial Reports with Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อมูลที่จبน์ (Comparing and Contrasting Data Comparison with Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อมูลที่จบن์ (Validating and Confirming Financial Reports with Power BI Dashboards in Business Analytics)

  21. การทำข้ารถ oaa (Practice) - กาروิเครกาرพิจα (Summarizing and Abstracting Financial Reports with Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อมूلที่จبن์ (Summarizing and Abstracting Data Summaries with Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อ مูลที่จبن� (Ensuring Financial Reports Consistency with Power BI Dashboards in Business Analytics)

  22. การทำข้าرถ oaa (Practice) - การوิเครการพิจα (Cross-Checking and Validating Financial Reports with Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อ مูلที่จب99 (Cross-Checking and Validating Data Cross-Checking for Business Analytics) - ข้อ مूลที่จب99 (Ensuring Financial Reports Accuracy and Integrity with Power BI Dashboards in Business Analytics)

  23. กาرทำข้ารถ oaa (Practice) - การوิเครกAA (Calculating, Computing, and Presenting Financial Metrics with Power BI Dashboards in Business Analytics) - ข้อ مूلที่จب99 (Calculating, Compute, and Present Financial Metrics Data Presentation for Business Analytics) - ขhddه^ ข้อ مورد 2.5.80 "The table is loaded successfully."


## Answer to Question 17
```sql
DECLARE function YourFunctionName()
RETURNING @YourTableName

Answer to Question 18

DECLARE function YourFunctionName()
RETURNING @YourTableName

Question 19

DECLARE function YourFunctionName()
RETURNING @YourTableName

Answer to Question 20

DECLARE function YourFunctionName()
RETURNING @YourTableName

Question 21

DECLARE function YourFunctionName()
RETURNING @YourTableName

Answer to Question 22

DECLARE function YourFunctionName()
RETURNING @YourTableName
````
```xsl
`````xsl
````xsl
````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
`````xsl
 ````xsl
`````xsl
 || || || || || || || || || || ||
 || || || || || || || || ||
 || || || || || || || || || ||
 || || || || || || || || || ||
 || || || || || || || || || || ||
 || || || || || || || || || ||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || || ||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || ||||
 || || || || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || || ||||  || || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || || ||||  || || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  || || || || || || ||||  ||||||||||  ||||||||||||||||  ||||||||||||||||||||||  ||||||||||||||||||||  ||||||||||||||||||||||||||||||  ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Course Gallery

เรียน Power BI รวมคอร์สเต็ม Data Viz Cleaning Joining DAX – Screenshot 1
Screenshot 1เรียน Power BI รวมคอร์สเต็ม Data Viz Cleaning Joining DAX
เรียน Power BI รวมคอร์สเต็ม Data Viz Cleaning Joining DAX – Screenshot 2
Screenshot 2เรียน Power BI รวมคอร์สเต็ม Data Viz Cleaning Joining DAX
เรียน Power BI รวมคอร์สเต็ม Data Viz Cleaning Joining DAX – Screenshot 3
Screenshot 3เรียน Power BI รวมคอร์สเต็ม Data Viz Cleaning Joining DAX
เรียน Power BI รวมคอร์สเต็ม Data Viz Cleaning Joining DAX – Screenshot 4
Screenshot 4เรียน Power BI รวมคอร์สเต็ม Data Viz Cleaning Joining DAX

Loading charts...

5661231
udemy ID
15/11/2023
course created date
21/11/2023
course indexed date
Bot
course submited by