เรียน Tableau Data Visualization & Analytics ใช้ง่ายเป็นเร็ว

ในส่วนที่ 2 ของบทความนี้แล้ว，จะเรียนรู้ใหญ่เกี่ยวกับการสร้างภาพและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Tableau ที่ระดังกลาง (Intermediate) จนถึงระดังสูง (Advanced) และจะเป็นชุดของโครงสร้าง项目ที่จริง (Real-World Data Visualization & Analytics Projects) ที่มีประเภทหลายๆ ได้ нишบาส: ในส่วนต้นของการเรียนรู้ที่ 2 จะเริ่มโดยนำเข้าข้อมูลและสร้างภาพข้อมูล Net Profit Margin ที่สับสนุนการเทรด (support trading) ซึ่งเป็นหนึ่งในกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลที่สำคัญในการตัดสินใจการ投资

10. นำเข้าข้อมูลเพื่อสร้างภาพข้อมูล Net Profit Margin:

• โหลดข้อมูลที่ต้องการใช้ไปยัง Tableau.
• ใช้ Tableau เพื่อเชื่อมต่อกับแถบข้อมูล (Data Source) ที่เนอไว้.
• สร้างสูตร (Calculated Field) หรือใช้ฟังก์ชันใน Tableau เพื่อคำนวณ Net Profit Margin.
• สร้างภาพข้อมูล (Visualization) ที่แสดง Net Profit Margin.

11. สร้างสูตรคำนวณ Net Profit Margin Table ใน Tableau:

• ใช้ฟังก์ชัน TOTAL or INTERSUM เพื่อหาปริมาณกำไรล่าสุด (Net Profit) และหลักที่ใช้งาน (Total Revenue).
• ใช้ฟังก์ชัน [Net Profit] / [Total Revenue] เพื่อคำนวณ Net Profit Margin.
• สร้างสูตรในแถบข้อมูล (Data Source) หรือไปยังทะเบียน (Worksheet) สำหรับการใช้งานอย่างต่าเงื่อน.

12-15. สร้างกราฟ Sparkline, Bar Chart, Map ของ Sales by Month และ Sales State Location:

• สร้าง Sparkline เพื่อแสดงค่าขึ้นอยู่ในช่วงเวลาหรือตำแหนเป็นเกณ์ (Trend) ที่สะอาน.
• สร้าง Bar Chart เพื่อจัดลำดับค่าของ Sales by Month.
• สร้าง Map เพื่อแสดงข้อมูลของ Sales ตาม Country หรือ State.

16-22. การเปลี่ยนแปลงาน (Dashboard) ใน Tableau:

• สร้าง Dashboard โดยจับความสะอานข้อมูลหลายวิธี.
• ใช้เครื่องมือ Dashboard ใน Tableau เพื่อจัดและกำหนดจุดช่วย (Filters) สำหรับข้อมูล.
• ปรับแต่งรายการ (Views) และการเป็นสะอาน (Trend Analysis) ใน Dashboard เพื่อให้ชัดเจนขึ้น.
• ใช้การตั้งค่าเบื้อถล่ (Sheet) ใน Dashboard เพื่อแสดงข้อมูลต่าง૫่.

23-34. การวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงผล:

• ใช้การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) เพื่อหาบุคคลปัญหา (Pain Points) หรือโอกาส (Opportunities).
• ใช้การดำเนินการการวิเคราะห์ (Advanced Analytical Techniques) เช่น Regression Analysis, Time Series Analysis ฯลๆ.
• แสดงผลในรูปแบบที่มีประโยชณ์และทัศนได้ทางการตัดสินใจ (Decision Making).

ขอบคุดว่าคำอธิบายนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการที่จะเรียนรู้ในการใช้งาน Tableau สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้าง Dashboard ที่มีคุณภาพ. ตัดจากนี้, คุณจะพยายามเข้าใจวิธีการในส่วนตอนที่สุด (Real-World Examples) ซึ่งจะช่วยให้คุณปรับแต่งโครงสร้าง project ของคุณได้เป็นอย่างถี่ใกล้เคียง.