YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲

🚀 【YOLOv5+DeepSORT多目标跟踫与计数精讲】 🎓 _课程头线： 掌握AI视觉领域的核心技术，让你成为多目标跟踪与计数的专家！

【课程概述】 YOLOv5（You Only Look Once version 5）是当前最先进的单次预测目标检测模型之一。DeepSORT是一种高效的多目标跟踪算法，能够处理实时视频流中的目标关联问题。本课程将结合YOLOv5和DeepSORT的强大功能，实现对视频中人类和车辆的有效多目标跟踪与计数。我们将在Windows和Ubuntu两个不同的操作系统平台上展示项目演示，深入讲解DeepSORT的原理，并详细解析DeepSORT的代码，使用PyCharm的单步调试功能进行梗理。

【课程内容概览】

📚 基础篇：

• 多目标跟踪任务介绍
• 常见数据集和评估指标

🏃‍♂️ 实践篇：

• 在Win10和Ubuntu系统上的YOLOv5+DeepSORT应用演示
• 深度学习网络在ReID数据集的训练方法讲解

🔍 原理篇：

• 马氏距离、匈牙利算法、卡尔曼滤波器等关键概念解析
• 深入理解SORT和DeepSORT算法原理

👨‍💻 代码解析篇：

• PyCharm单步调试带来的DeepSORT代码梗理

【课程特色】

• 注释后的deepsort代码提供
• 行人和车辆ReID数据集下载链接（百度网盘和谷歌网盘）

【相关课程系列】 随着您对YOLOv5目标检测技术的掌握，我们提供了一系列深入讲解的课程：

• 《YOLOv5目标检测实战：训练自己的数据集》
• 《YOLOv5目标检测：原理与源码解析》
• 《YOLOv5目标检测：Flask Web部署》
• 《YOLOv5目标检测：TensorRT加速部署》
• 《YOLOv5目标检测：Jetson Nano部署》
• 《YOLOv5实战：口罩佩戴检测》
• 《YOLOv5实战：交通标志识别》
• 《YOLOv5实战：垃圾分类目标检测》
• 【本课程】 《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》

🔥 加入这门课程，让您的计算机视觉技能飞跃到新的高度！