YOLOv5实战交通标志识别

🚦 ** YOLOv5实战交通标志识别 - 计算机视觉目标检测项目**

课程概述

在今天的智能化时代，无人驾驶技术不断突破，交通标志识别成为一项关键技术。本项目将带你深入了解并实际操作YOLOv5，PyTorch版的ultralytics/yolov5，在Windows和Ubuntu系统上完成中国交通标志TT100K数据集的实时识别。

课程目标

• 掌握YOLOv5在PyTorch上的应用，并能够进行实际操作。
• 完成交通标志识别项目的开发和测试。
• 理解目标检测的基本概念、常见数据集和评估指标。

课程内容概览

1. 环境搭建与数据准备

   • 安装软件环境
   • 安装YOLOv5
   • TT100K数据集及格式转换（PASCAL VOC和YOLO格式）
   • 自动划分训练集与测试集
   • 配置文件的修改
   • Weights&Biases训练可视化工具的准备

2. 模型训练与评估

   • 网络模型的训练过程
   • 模型性能统计与分析

3. 基础知识教学

   • 目标检测基础知识介绍
   • YOLOv5系列技术发展史
   • YOLOv5网络架构详解
   • 损失函数的深入理解
   • 最新YOLOv5 4.0、5.0和6.0版本特点介绍

4. 实战操作指南

   • 提供课程课件下载
   • 提供项目数据集TT100K的下载（百度网盘）

相关课程序列

本系列还包括以下其他视频课程，涵盖YOLOv5的各个应用场景：

• 《YOLOv5目标检测实战》
• 《YOLOv5目标检测：原理与源码解析》
• 《YOLOv5目标检测实战：Flask Web部署》
• 《YOLOv5目标检测实战：TensorRT加速部署》
• 《YOLOv5目标检测实战：Jetson Nano部署》
• 《YOLOv5实战口罩佩戴检测》
• 《YOLOv5实战交通标志识别》
• 《YOLOv5实战垃圾分类目标检测》
• 《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》

加入我们的学习之旅，让你成为YOLOv5目标检测技术的高手。从理论到实践，从基础到高级应用，每一步都会在这个课程中为你量身定制解决方案。立即开始你的计算机视觉之旅吧！🛣️🎓🚀