Welcome to KI 2 - Anwendungen kuenstlicher Intelligenz

🤖 Welcome to KI 2 - Anwendungen künstlicher Intelligenz 🚀

Kurs headline: Welche Techniken finden bei Machine / Deep Learning Anwendung?

Einführung: Herzlich willkommen zum zweiten Teil unserer Reihe "Welcome to KI"! In diesem Kurs gehen wir über die grundlegenden Prinzipien hinaus und tauchen in den Bereich der anwendungsorientierten Techniken künstlicher Intelligenz (KI) ein. Wir widmen uns den fascinierenden Anwendungsgebieten von KI, indem wir die Techniken hinter ihnen untersuchen, und das allerdings ohne noch selbst zu programmieren!

Was erwartet dich dieser Kurs?

• Grundlagen verstehen: Lernen Sie die Kernaussagen von KI und insbesondere Machine Learning.

• Daten als Gold: Entdecken Sie, warum Daten für KI-Projekte unerlässlich sind und wie man sie vorbereitet.

• Arbeit mit Datenformaten: Erfahren Sie, wie Machine Learning Modelle verschiedene Datenformate effektiv verarbeiten können.

• Projektstrukturieren: Erkennen Sie die herausragenden Aufgabenstellungen in einem typischen Machine Learning Projekt und wie KI-Projekte von klassischen Softwareprojekten abweichen.

• Vorverarbeitung (PreProcessing) der Daten: Lernen Sie die Schritte, die notwendig sind, um Trainingdaten für KI-Projekte erfolgreich vorzubereiten.

• Modelle optimieren: Verstehen Sie das Phänomen des Overfitting und Underfitting sowie Methode zur Vermeidung solcher Probleme.

• Deep Learning entdecke: Vergleichen Sie Deep Learning mit anderen Machine Learning Werkzeugen und stellen Sie neuronale Netze vor.

• Transferlearning verstehen: Erkunden Sie, wie Transferlearning mit neuronalen Netzen arbeitet und welche Vor- und Nachteile es bietet.

• Spezialisierte Netzarchitekturen: Entdecken Sie spezielle Ausprägungen von neuronalen Netzen wie CNNs und LSTMs und ihre Anwendungsfelder.

• Zeitreihendaten bearbeiten: Erfahren Sie, wie Sie mit Daten, die im Zeitablauf generiert werden, umgehen und diese für KI-Projekte nutzen können.

Neuronale Netze in den Fokus: Ein besonderer Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf neuronalen Netzen:

1. Funktionsweise verstehen: Erfahren Sie, wie neuronale Netze funktionieren und wanns sinnvoll ist, sie einzusetzen.

2. Transferlearning: Lernen Sie, wie das Konzept des Transferlearnings zur Effizienzsteigerung in KI-Projekten beiträgt.

3. Anwendungsbereiche: Entdecken Sie, in welchen Bereichen neuronale Netze wie CNNs und LSTMs besonders effektiv sind, und wo die Grenzen liegen.

4. Zeitreihendaten bearbeiten: Achten Sie dabei, was bei der Verarbeitung von Zeitreihenbasierten Daten wichtig ist, und lernen Sie, wie man Trainings- und Validierungsdatensätze aufbereitet.

Was dich in diesem Kurs inspirieren wird: Höchstpersönliche Erfahrungen und praktische Einsichten von Bernhard Mayer, der mit over 10 Jahren Erfahrung im Bereich Künstlicher Intelligenz, bringt dir diesen Kurs auf lebendige Weise näher. Du wirst nicht nur theoretische Grundlagen erlernen, sondern auch die Möglichkeiten und Grenzen künstlicher Intelligenz in der Praxis sehen.

Zusammenfassung: In diesem Kurs wird es dir ermöglicht, die Techniken hinter den Anwendungsgebieten von KI zu verstehen und zu ergründen, wie du sie nutzen kannst. Von der grundlegenden Vorbereitung und Vorverarbeitung von Daten bis hin zur tiefgreifenden Einarbeitung von neuronalen Netzen – dieser Kurs baut auf dem ersten Teil "Welcome to KI" auf und bietet dir umfassende Erkenntnisse, die dir das nächste Stück Leinwand reißen werden, um mit KI innovativ weiterzumachen.

Bereit für den nächsten Schritt in deine KI-Reise? Dann lass dich von "Welcome to KI 2 - Anwendungen künstlicher Intelligenz" inspirieren und erweitere dein Wissen und deine Fähigkeiten in einem der spannendsten Bereiche der modernen Technologie! 🌟