Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile

En çok aranan niteliklerden olan veri bilimi, yapay zeka, büyük veri ve veri analizi konularına giriş eğitimi
4.67 (1922 reviews)
Udemy
platform
Türkçe
language
Data & Analytics
category
Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile
7 289
students
10.5 hours
content
Jan 2019
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

🌟 Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi ve KNIME Eğitimi 🌟

Kurs Genel Bakımı

Veri Biliminin Zorluğuna Giriş Verinin her yerde var olsun, büyük, küçük ve orta; her zaman değerli. Bu kurs sizleri veri biliminin en çok aranan niteliklerinden olan, yapay zeka, büyük veri ve veri analizi konularına giriş yapar. Veri bilimcisi olmak istiyorsanız bu eğitiminizden önemli adımları atılacaksınız.

Kursun Öne Çıkan Konuları

  • Veri Biliminin Temel Kavramları

    • Veri bütünleme ve oluşturma yöntemleri
    • Veri analizi ve modelleme teknikleri
    • Veri güvenilirliği ve gizliliği konuları
  • Sıfırdan Başlayanların Adımları

    • Veri bilimini kutlamak, hiperparametre ayarlamak
    • Machine learning temelleri
    • Data visualization ve raporlama teknikleri
  • KNIME Yazılımı Tanıtımı

    • Açık kaynak kodu yaratıcıların tercih yazılımı
    • KNIME nodelleri ve akış oluşlarını anlatmak
    • Gerçek dünya verileriyle pratik uygulamalar

Kursun Uygulamalı ve Pratik Dönümü

  • KNIME ile Veri Analizi

    • KNIME arayüzüne giriş
    • Temel KNIME modellerinin nasıl oluşturulacağını
    • Real-world problemlerine veri bilimine uygulamalar
  • Sektör Özelleşmiş Uygulamalar

    • Pazarlama analitiği
    • Tıp muhendisliği ve erken tespit sistemleri
    • Müşteri ilişkileri yönetimi
    • Finansal modeller ve risk değerlendirmeleri
    • Ekonomik analizler ve düşünme ekosistemleri
    • Yazılım geliştirme ve veri bilimine entegrasyonu

Kurs Faydaları ve Avantajları

  • Eğitimli Araştırma

    • Akademik ve endüstriyel araştırmalar dahil olmak üzere geniş bir kütüphaneye erişim
    • Eğitici videoslar, webinarlar ve özel materyaller
  • Kayıt Fırsatları

    • Erken kayıt avantajları
    • Kurs tamamlanması ile birlikte indirimler
    • Ilk kayıt olan kişiler için özel fırsatlar

Kurs Son Gözden Geçirmesi

Bu kursun sonunda sizler, veri analizi ve yapay zeka modellerine nasıl ulaşabileceğinizi, ayrıca hem klasik hem de yeni nesil veri bilimi projelerine nasıl katkıda bulunabildiğinizi öğreneceksiniz. KNIME kullanarak gerçek dünya sorunlarına çözüm yana, hem aşağı seviyelerde hem de ileri düzeyde veri bilimine geçiş yapmanız sağlayacaktır.

👉 Sizin karierleriniz için bu her seviyeye uygun ve kapsamlı eğitim sadece tasarım olmuştur; şimdi kayıp gelenmeden ve veri bilimi dünyasına hoş geldiniz. 👉

KNIME yazılımıyla ve veri biliminin temellerini öğrenerek, sadece bir eğitim katıldığınız değil, aynı zamanda kariyeriniz için uzman bir araç kullanabilir ve hem gelecekte hem de şimdiye kadar evre düzenleyebileceğiniz bir yol bulacağını.

Ekip Prof. Dr. Şadi Evren Şeker ile birlikte, veri bilimine adım adım giriş yaparak, hem yeni zorlama üzerinde sizin kendinizi geliştirmeye olanak tanırken, hem de bu dönemde en az 50% indirimli olacak şekilde kayıtpherunculukla beklerihizde buluńacağınızdan emin olun.

📅 Kayıt Tarihi: [Kurs Kayıt Bağlantısı] 🎓

Sürekli öğrenme, sadece bir hedefle mi? Hayır. Sürekli öğrenme, geleceğinizi yönlendirir ve kariyeriniz için farklı olmayı sağlar. - Kurs Faydarı

Yer: 🏠 [Kurs Platformu] Zaman: 🌍 Globally Available Becur: En Az 50% İndirimli 🎈

Course Gallery

Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile – Screenshot 1
Screenshot 1Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile
Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile – Screenshot 2
Screenshot 2Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile
Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile – Screenshot 3
Screenshot 3Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile
Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile – Screenshot 4
Screenshot 4Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile

Loading charts...

Related Topics

1481852
udemy ID
25/12/2017
course created date
16/11/2019
course indexed date
Bot
course submited by