KNIME 3.7: Datenanalyse/Datenverarbeitung+ Machine Learning

KNIME Analytics - Datenverarbeitung / Datenanalyse / Desktopanwendung bauen / Machine Learning / Übungsprojekte
4.32 (104 reviews)
Udemy
platform
Deutsch
language
Data Science
category
instructor
KNIME 3.7: Datenanalyse/Datenverarbeitung+ Machine Learning
698
students
10 hours
content
Apr 2022
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

🎉 KNIME Analytics - Der Komplettkurs für Datenverarbeitung, Datenanalyse und Machine Learning 📊

Kursübersicht:

📚 Kurzdownload der Software & Einführung

  • Getting started mit KNIME Analytics Platform: Lerne, wie du die Software installieren und konfigurierst.

🚀 Einführung in KNIME Analytics

  • Erkunde das Grundkonzept von Workflows und Knoten (Nodes) sowie deren vielfältige Anwendungsgebiete.
  • Verstehe, wie du Workflows mit verschiedenen Knoten bauen und effizienten Datenverarbeitungsprozesse implementierst.

🔧 Praxisorientierte Workshops

  • Immerse dich in die Welt der Datenverarbeitung durch das Anwenden von Knoten (z.B. Eingabe, Ausgabe, Filter, Arbeit mit unterschiedlichen Datentypen).
  • Automatisiere Prozesse wie den automatischen E-Mail-Versand mit dem "Send E-Mail"-Node.
  • Erlege eine eigene MySQL Datenbank und lerne, wie du Datenbankanfragen in KNIME durchführst.
  • Meile 5: Erfahre, wie Workflows durch Schleifen und Variablen gesteuert werden können und welche Programmierungsprinzipien in der visuellen Programmierung Anwendung finden.
  • Visualisiere Daten und erhalte analysebezogene Ergebnisse in Form eines attraktiven Outputs für User und Kunden.

🌍 Desktopanwendungen

  • Entdecke, wie du eigenständige Desktopanwendungen mit KNIME Analytics bist und wie du sie integririest.

🧠 Machine Learning in der Praxis

  • Erkläre realitätsnahe Anwendungsfälle von Machine Learning (z.B. Autoverkauf, Versicherung, Online Shop) und lerne, wie du diese Technologien einsetzt.

🛠️ Aktualisungsbezug

  • Kursinhalt basiert auf KNIME 3.7 - Auffassend viele Knoten sehen möglicherweise anders aus, aber das Lernen und die Anwendbarkeit der Techniken bleiben zukünftig relevant.
  • Erlasse dich über Änderungen in einigen Knoten und neue Möglichkeiten im Spannungsfeld von Innovation und Stabilität.

🤝 Teilnehmerinnen & Teilnehmer

  • Ich freue mich auf deine aktive Teilnahme und dein Interesse am Lernen mit einer leistungsstarken Software wie KNIME Analytics.

🔥 Willkommen zu einem spannenden kurs!

Dein Simon Herzog hier, dein begeisterter KNIME-Trainer. Wir würden uns freuen, dich an diesem aufregenden kunstbereichenden kollaborativen Abenteuer zu beteiligen und mit dir gemeinsam die Welt der Datenanalyse und des Machine Learning zu erobern!


Wichtige Informationen:

  • Zielgruppe: Ein Kurs für alle, die Grundkenntnisse in Datenverarbeitung, Datenanalyse und Machine Learning erlangen und diese Fähigkeiten in einer der führenden Plattformen einsetzen möchten.
  • Kursaufwand: Comprehensive Anleitung mit praxisbezugem Content, ideale für Lernende mit vorheriger Kenntnis in Datenverarbeitung und einem Interesse an Machine Learning.
  • Materialien: Zugang zu den neuesten KNIME-Versionen, interaktive Übungsprojekte und realitätsbezogene Fallstudien.
  • Ergebnis: Du wirst in der Lage sein, komplexe Datenanalysen zu durchführen, effiziente Workflows zu erstellen und Machine Learning-Modelle anzuwenden.

Herzlich Willkommen! Lass uns gemeinsam die Welt von Daten erobern und zu neuen Erkenntnissen und Erfolgen führen.

Course Gallery

KNIME 3.7: Datenanalyse/Datenverarbeitung+ Machine Learning – Screenshot 1
Screenshot 1KNIME 3.7: Datenanalyse/Datenverarbeitung+ Machine Learning
KNIME 3.7: Datenanalyse/Datenverarbeitung+ Machine Learning – Screenshot 2
Screenshot 2KNIME 3.7: Datenanalyse/Datenverarbeitung+ Machine Learning
KNIME 3.7: Datenanalyse/Datenverarbeitung+ Machine Learning – Screenshot 3
Screenshot 3KNIME 3.7: Datenanalyse/Datenverarbeitung+ Machine Learning
KNIME 3.7: Datenanalyse/Datenverarbeitung+ Machine Learning – Screenshot 4
Screenshot 4KNIME 3.7: Datenanalyse/Datenverarbeitung+ Machine Learning

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15/05/2020
course created date
05/06/2020
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