Super Academia Inteligência Artificial para Dados
Domine as maiores IAs do mercado e transforme sua carreira em dados, aplicando ChhatGPT, Gemini, Copilot e DeepSeek
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Jun 2025
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What you will learn
Visão geral das três principais IAs: ChatGPT, Gemini e Copilot
Introdução à análise de dados com Inteligência Artificial
Comparação entre ChatGPT, Gemini e Copilot para análise de dados
Criando roteiros para análise de dados com IA
Estruturando perguntas e objetivos para a análise de dados
Como definir o tipo de prompt ideal para análise de dados
Técnicas para elaborar prompts eficazes
Introdução aos conceitos de estatística para análise de dados
Aplicando estatísticas básicas em cada IA
Explorando a interface e funcionalidades do ChatGPT para dados
Explorando a interface e funcionalidades do Gemini para dados
Explorando a interface e funcionalidades do Copilot para dados
Comparando as abordagens de análise de dados nas três IAs
Exemplos práticos de análise de dados em cada IA
Diferenças no fluxo de trabalho entre as três IAs
Identificando padrões e insights em dados com IA
Identificação de erros comuns ao usar IA para análise de dados
Sugestões de boas práticas em análise de dados com IA
Estudaremos o impacto da qualidade dos dados na confiabilidade das informações com as IAs
Consolidaremos técnicas para garantir que a base de dados esteja limpa, consistente e confiável com as IAs
Aplicamos boas práticas em SQL para evitar exclusão acidental de dados importantes com uso das IAs.
Aprenderemos como o CHATGTP, GEMINI e Copilot constroem SQL eficientes para nos auxiliar no desenvolvimento de projetos de dados.
Análise de desempenho das consultas geradas
Identificação de padrões incorretos na base de dados estudada
Como a IA identifica registros repetidos e inconsistentes
Geração de scripts para limpeza e identificação de problemas nos dados
Como IA pode sugerir queries para visualizações otimizadas
Como se preparar para um mercado orientado à IA no desenvolvimento SQL
Comparando as abordagens de geração de código SQL nas três IAs
Diferenças no fluxo de trabalho entre as três IAs
Identificação de erros comuns ao usar IA para construção de pipelines em SQL
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02/06/2025
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14/06/2025
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