Statystyka w badaniach klinicznych cz. 3

🚑 Statystyka w Badaniach Klinicznych cz. 3: Szkolenie ze Statystyki na Poziomie Zaawansowanym 📊

O kursie

🌍 Cel i Skop z kursu:

• Rozwinięcie wiedzy: Kontynuacja i rozbudowa tematyki z poprzednich częściach kursu.
• Zaawansowane metody: Praktyczne wykładnie zaawansowanych technik statystycznych stosowanych w badaniach klinicznych.
• Aplikacja w RStudio: Realna praca z narzędziami, takimi jak RStudio, w kontekście analizy danych z badań klinicznych.

📈 Zagadnienia na poczytaniu:

• Krzywe Kaplana-Meiera 📈 - Wspomaga w analizie czasu do wydarzenia (survival analysis).
• Model Coxa 🌱 - Metoda zależności zwarowanych dla modelowania czasu rozpoczęcia i skończenia zdarzenia.
• Linowe modele efektów mieszanych (LME) 🤓 - Wyjaśnianie zmiennych w badaniach klinicznych z wiele poziomami.
• Metody szacowania wielkości próby 📚 - Pomoc w określeniu optymalnej wielkości próby dla badań klinicznych.

Dla kogo ten kurs jest przeznaczony?

• Badacze klinicznym 👩‍⚕️ - Specjalistyczna wiedza, które pomoże w projektowaniu badań i interpretacji danych.
• Statystycy z teorii 📊 - Praktyczne znajomości, które ułatwią przejście do aplikacji statystycznych w medycynie.
• Pracownicy naukowi 🧪 - Rozwinięcie umiejętności analizy danych z medycznych badań klinicznych.
• Osioby ze wykształceniem statystycznym 🎓 - Zwiększenie znajomości o nowoczesne metody stosowane w badaniach kliniczných.

Praktyczne informacje:

• Wymagana znajomość: Uczestnicy kursu powinni mieć podstawowe zrozumienie statystyki, zaczynając od kursów Statystyka w badaniach klinicznych cz. 1 i Statystyka w badaniach klinicznych cz. 2.
• Uczestnicy: Osoby biorące udział w badaniach klinicznych, osoby znające teorię statystyki z zamiarem zastosowania w praktyce, pracownicy naukowi, osoby z wykształceniem statystycznym planujące rozwinięcie wiedzy o zagadnienia związane z medycyną i badaniami klinicznymi.

O Autorze

👨‍🏫 Andrzej Tomski - Wykładowca Uniwersytetu Śląskiego, specjalista w dziedzinie biomatematyki i BioStat.

• Tytuły: Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki.
• Specjalizacja: Odpowiedzialny za obszary statystyczne w badaniach klinicznych, w tym plany analiz, dobór metod i opracowania statystyczne.

Ćnierz z nami, aby przełożyć te teorie na żywą praktykę w swoich badaniach klinicznych! 🎓💡