Probability & Statistics for Engineers & Scientists: Walpole

🎓 مقرر الإحتمالات و الإحصاء - مطابق لعدة جامعات منها جامعة الملك عبد العزيز بالمملكة العربية السعودية

🌟 هاذ الكورس يُنصح بالتقدم ل:

Students, Engineers, Data Analysts, Business Professionals, Researchers, and anyone looking to gain a solid foundation in Probability and Statistics. 🎓✨

**وصف الكورس: "إنجينيارية الإحصاء والمكتبة التحليلية"

مرحبًا بك في هذا الكورس الإقتصادي المتقدم يساعدك على فهم وتطبق الأساليب والأحداث الإحصائية والنظريات الإحتمالية في تحليل البيانات المعنية. يشمل هذا الكورس مقاطع فيديو بدقة 高، دراسات صعودًا، وإجازات للتقيم والخوارزميات يجعلك قادرًا على النشر في مجال إحصاء.

أهداف الكورس:

• فهم أساس الإحتمال وال統قبة.
• تطوير قدرة على تطبق النظريات الإحصائية في مختلف استخدامات.
• تعلم كيفية جمع البيانات وتحليلها لإنتاج نتائج قابلة للاعتراف.
• تطبيق الإحصاءات في أعمال الكشف وإنجازات التصنيف.
• فهم الخطوات الأساسية لاختيار الأفكار وقرار القرارات واجتزاء النصح.
• معرفة الأخطاء المحتملة في الإحصاء وكيفية التعامل معها.

المحتوى الوظيفي:

1. الإحتمال:

   • أساس أنواع الإحتمال.
   • إحصاء الإحتمالات باستخدام الطاقة الرياضية.
   • الفرملة البسيطة والمضوعية.

2. الإحصاء الكمي:

   • الإحصاء التقريبي (مثل Z، T، F) وأهميتها.
   • معرفة الخطا الاعتباري وحدود الصفر.
   • إجراء الآليات الإحصائية الكمية (الآلية المقاطعة، الآلية السلبية، مثل آلية Shewhart).

3. تأثير الزمن والتغيير:

   • إحصاء كيفية التأثير المختلف على الأقمشة.
   • معالجة البيانات الزمنية (الآلية وين دي).

4. الإحصاء بالنسبة:

   • فهم وحساب النسبة بين متغيرين.
   • حل العلاقات المتوترة (OLS) وإنشاء الأسطورة بالصفر.
   • معدلات الاشتقاق والتكيف.

5. التحليل الجماعي:

   • إحصاء مجموعات البيانات.
   • استخدام نمط Minitab أو SPSS.
   • فهم الاختلاف وإعادة تقييم نتائج التحليلات الجماعية.

6. الإحصاء في الأسرعات:

   • فهم العوامل تؤسر الأسرعات.
   • إنشاء القرار المقابل والقرارات الخطاء (CI).
   • معالجة البيانات مقابل الصفر (t-tests).

7. الإحصاء والاستثنائات:

   • كيفية تطوير آلية إحصاء على بيانات خطأ.
   • فهم الاختلاف الإحصائية.
   • معالجة البيانات على بعضها الباست من الخطأ (DFA).

8. التحليل المؤقت:

   • فهم الرأيات المؤقتة (Kolmogorov-Smirnov test) وإجراءها.
   • تحديد القدر من تحليل مثبت (G Test, Cramer’s V).

9. التحليل في الأعمال:

   • إجراء الآليات الإحصائية في أعمال الكشف والإنجازات.
   • معادلة الأخطاء في التحليلات.
   • تطوير خوارزميات قياسية لنظر الآلية.

10. التصنيف:

    • إنشاء القرارات والقرارات الخطاء (ANOVA).
    • معالجة البيانات مقابل أسلوب MANOVA.
    • فهم الحاكي والإحصاء في تحديد العلاقة بين المتغيرات.

لماذا تجب أن تسجل في هذا الكورس؟

• إعادة تطوير المهارات الإحصائية والتحليل للتعامل مع البيانات الخطأ.
• فهم كيفية استخدام آليات إحصاء قياسية وموثوقة.
• تطوير مهارات النشر الذاتي، حيث يمكنك تحليل البيانات وإنجاز النتائج ذات الصفقة.
• تعزيز الأداء مهنيًا والكفاءة في مجال عملك.
• مكانة خبرة إحصائية قياسية في مجتمع عمل مؤثر.

أهداف الطلب:

• فهم الكيفية لقول بالنسبة وإجراء نصح.
• تطوير مهارات إحصاء كافٍ لتحليل البيانات ومعالجتها.
• تحسين قدرة على فهم النتائج وأهميتها.
• إكمال اختيار آلية إحصاء مناسبة لطلب خاص.
• استخدام البيانات لإعداد القرارات العلى هذا النظر (P-values).
• مكانة آخر في مجال وظائف الإحصاء والتحليل.

إشمار:

هذا الكورس مصمم لمستوى الأدوار العلي، وينطبق على خبرات متقاضية مثل: الإحصاء والتحليل، إدارة المشاركة، إحصاء للأعمال، الاستثنائات في التحليل الجماعي، البيانات والتحليل، وغيرها.

تسجيل الكورس:

• إجراء وظيفة (ومع ذلك، أدنى [Python/R] مع بيانات مختصرة، أو Minitab/SPSS/SAS)
• الإنجازات في التحليل الجماعي (ANOVA, t-tests, chi-square tests)
• إنشاء القرارات الخطأ (CI, p-values, confidence intervals)
• البيانات والتحليل مثل إجراء regression analysis، cluster analysis، factor analysis، et cetera.

ما تستطيع إذا كان قد اكتشفت هذا الكورس؟

• أن تكون محترفًا في إجراء وتحليل آليات إحصاء مختلفة.
• أن تتمتع بقدرة على تحليل البيانات وجذب نصاح قوية.
• أن تكتسب مهارات تطوير خوارزميات إحصائية قياسية وموثوقة.
• أن تكون قادرًا على فهم النتائج وأهميتها في البحث والتطوير.
• أن تكتسب مصداق بشكل كبير في السوق من خلال إضافة هذه المهارات إلى حزة مهنيك.

لمعارض الطلب على تفاصيل الكورس أو إجراء خطط إدارية، يرجى الالتزام بزيارة هذة الرابط.

تأكد من أنك حق Q&A جاهزًا لإضافة أي استفسارات الطلاب قد تكون هنا، وأي معلومات إضافية حول التخصص أو الساعات الدراسية أو الاختيارات.