【初心者向け】Stable Diffusion web UIの拡張機能ControlNetで重要な9の技術を実践で学ぼう

ジェネレーティブAI(画像生成AI)大人気のStable Diffusionで人気の拡張機能ControlNetの使い方を9つに絞って学習します。あまり使わないプリプロセッサーは省くことで、本当に必要な生成技術を身につけることができます。
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【初心者向け】Stable Diffusion web UIの拡張機能ControlNetで重要な9の技術を実践で学ぼう
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Apr 2024
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🚀 ["初心者向け" ControlNetマスター講座] ジェネレーティブAI(画像生成AI)の次の大漫石、Stable Diffusion web UIの拡張機能ControlNetを徹底学ぶチャンス!

🧠 背景にある: 「ジェネレーティブAI(画像生成AI)入門【Stable Diffusion】-プロンプトでハイクオリティな画像制作が可能」の補足教材として設計されたこの講座は、「Stable Diffusion」をすでに経験有した方々のためです。🤖

💖 講座概要: ControlNetは、StableDiffusion web UIへの拡張機能として登場し、AI画像生成の世界に革命をもたらしました。この講座では、その最も重要な9つの技術を学び、あなたの画像生成スキルを一気に強化させることができます。

🎓 課程内容:

  • ControlNet簡介: StableDiffusionの拡張機能とは何か、その背景と基本的な概念を理解します。
  • 9つの主要技術: ControlNetの最も強力な機能9つを選定し、それぞれの使い方と適用範囲を深く掘り下げます。
    • 👁️ SoftEdge: 大まかな線画で新たな画像を生成
    • 📐 mlsd: 直線検出による画像生成
    • 🧩 Openpose: キーポイント検出と生成
    • ✏️ Scribble: 手書きラフを元にした画像生成
    • 🎨 Inpaint: 画像の部分的な修正
    • 👁️‍💻 Instruct Pix2Pix: 指示通りに画像を書き換える
    • ✏️ Lineart: 入力画像を線画に変換して生成
    • 🔀 Tile: 画質向上とアップスケーリング
    • 🧠 reference_only: 顔固定と他の構図の画像生成

✍️ 実践的な学習: 理論だけではなく、実際に各機能を使ってみることで、どのようなシナリオでどのようなモデルが適しているかを把握します。

🎓 講座のメリット:

  • 限定的な機能15程度から選んだ9つの主要な技術に焦点を当て
  • 70分間の専門的な解説で、効率的に学習を進める
  • ControlNetの使い方をマスターすることで、アイ画像生成の技術力を強化

👩‍🏫 インストラクター紹介: この講座は、ControlNetに精通した専門家によって行われます。実践的な知識と豊富な経験から、あなたの学習をサポートします。

🎯 目標: この講座を完全に受講し終わると、あなたも ControlNetを使って、高品質で独自性の溢れるAI生成画像を作り出すことができるはずです!🚀


📅 開始日: [講座開始日] 🕒 学習時間: 約100分(1日間) 🎫 参加条件: Stable Diffusionを使ってきた場合のことから、基本的なAI画像生成の体験がある方

🛠️ 必要機能: スマートフォンやタブレット、PCにStable Diffusion web UIへのアクセス

🎁 特典: 講座完了後、特別なダイバル・リソースを獲得できます!


👉 この機会を搾出しませんか? ControlNetの世界に飛び込む前に、今すぐ講座を申し立てましょう!あなたの画像生成技術を次のレベルへと導きます!🌟


[申し立てる] ボタンをクリックして、ControlNetマスター講座に参加すると、AI画像生成の世界を新たに掘り下げる素晴らしなる旅に出発します!🎉

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08/09/2023
course created date
16/09/2023
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