scikit-learnで学ぶ機械学習

🌟 [機械学習入門講座] - scikit-learnで学ぶAIの世界 🌟

この講座について

あなたが最新の技術「人工知能（AI）」や「機械学習（ML）」、「データサイエンス」という言葉に心強く感じるようになりたいと思います。これまでに、機械学習の専門書や複雑な数式があなたを難しく感じてしまった経験は、この講座でそれを乗り越えます。亀田 健司 氏による、初心者向けの入門講座で、Pythonの基本からKaggleの基礎まで、ステップごとに学びましょう。

対象者

• Pythonの基本を知っている方
• 高校1〜2年生程度の数学知識を持つ方

必要な準備

• パソコンと基本的な操作スキル
• 人工知能や深層学習に対する基本的な理解

講座の流れ

1. Jupyter Notebookの使い方

   • インタラクティブな文書として機能する強力なツールを学びます。

2. 数学用ライブラリnumpyの基本

   • データ操作と解析のためのnumpyを使い方を学びます。

3. 基本統計量のプログラミング

   • 統計量をPythonで計算し、理解しましょう。

4. matplotlibによるデータの可視化

   • データをグラフ化し、視覚的に理解を深めます。

5. pandasによるデータの前処理

   • データの整形とクリーニングの方法を学びます。

6. scikit-learnによる機械学習ライブラリの利用

   • scikit-learnを使って、実際の問題に応用していきます。

機械学習のトピック

• k-means法
• PCAによる時限削減
• 線形回帰（単回帰分析・重回帰分析）
• SVM（サポート・ベクトル・マシン）
• ランダムフォレストによる分類 等、具体的な例題を通じて学ぶことができます。

実践的な経験

• 多くの演習問題 を解き、理解を深める機会がご用意されています。

この講座は、初心者でも迫力不足なくAIの世界に手を伸ばし、実際の問題を解決するためのスキルを身につけることができるよう、具体的な例題や演習問題を用いて詳細に学びます。昔ながら挫折していただかった方も、この機会に「AIは分かりやすい！」と新たな発見を遂げてみてください。

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