샘플 수의 계산

👩‍⚕️ **김지형 M.D.**의 전문적인 가이드로, "샘플 수의 계산" 온라인 과정은 연구자들이 임상 연구의 핵심 요소 중 하나인 샘플 수 계산을 올바르게 이해하고 실행할 수 있도록 설계되었습니다.

과정 개요

왜 샘플 수 계산을 배워야 할지에 대한 깊은 이해를 돕기 위해, 이 강의는 먼저 샘플 수 계산의 기본적인 방법을 소개합니다. 그 후에는 왜 이 과정이 중요한지, 왜 정확한 샘플 수 계산이 연구의 성공을 위해 필수적인지를 탐구합니다.

강의 내용

1. 샘플 수 계산법 - 단순한 단계별로 설명하며, 누구나 쉽게 따라할 수 있도록 합니다.
2. 샘플 수 계산의 중요성 - 연구 설계부터 실행까지 어떻게 영향을 미치는지 상세히 설명합니다.
3. Power Analysis - 샘플 수를 결정하기 위해 필요한 통계적 근거와 방법론을 소개합니다.
4. 샘플 수 계산의 실제적인 문제점 - 계산된 샘플 수보다 적은 경우 발생할 수 있는 문제들을 분석합니다.
5. 연구 설계에서의 Primary Outcome - Primary Outcome에 대한 정의와 그에 따른 샘플 수 계산의 방법을 배웁니다.

강의를 통해 얻을 수 있는 이점

• 연구자로서 TоE릭점수를 높이기 위한 영어 공부와 유사하게, 샘플 수 계산을 통해 연구 실력을 향상시킬 수 있는 방법을 배웁니다.
• 연구의 질적 면을 개선하고, 연구 결과의 신뢰성을 높일 수 있는 통계적인 이해를 깊게 합니다.
• 샘플 수 계산을 통해 발생할 수 있는 위험과 문제점을 예방적으로 고려하고, 연구 실패를 방지하는 전략을 배웁니다.

이 과정이 당신에게 어떤 것을 제공할까?

• 임상 연구의 기본적인 통계적 이해를 구축합니다.
• 연구 계획 수립 시 필요한 정보를 바로 참조할 수 있는 실무적인 지식과 기술을 습득합니다.
• 연구에 대한 전문성을 강화하고, 샘플 수 계산을 통해 더 나은 연구자로서의 역량을 발휘할 수 있도록 돕습니다.

이제, 연구에 임하실 때 샘플 수 계산이 왜 필수적인지, 그리고 어떻게 올바르게 계산하고, 왜 그렇게 하는지를 깊이 있게 이해할 준비가 되었습니다. 🔬 **김지형 M.D.**의 지도 하에, 당신은 연구의 정확성과 신뢰성을 높이는 첫걸음을 내딛을 준비가 되었습니다.