تعلم تطبيقات ذكاء الاعمال و هندسة البيانات مع RapidMiner

🎓 أهداف الكورس:

• تعلم مفاهيم و تطبيقات ذكاء الإعمال و هندسة البيانات.
• استخدام برنامج RapidMiner، أحد أشهر أنظمة تحليل البيانات في العالم.
• تطوير القدرة على استخراج العلمات من البيانات لإتقان تصميم عمليات تنقيب عن البيانات.
• إنشاء تنبؤات من خلال البيانات و الاستخدام الفعّال لهذه الأدوات في أغراض تحليل و قراءة.

🌍 محتوي الكورس:

1. نظرة عامة على ذكاء الإعمال و هندسة البيانات: يعطي الدرس أساسيات التخصص و الجوانب العامة من القضية.
2. تعلم البرنامج RapidMiner: سنستعرض كيفية إطلاق برنامج RapidMiner و كيفية استخدامه لحلال التطوير الوصفي.
3. أدوات و معالجة البيانات: سنعلم أدوات RapidMiner الضرورية لتحليل البيانات و إجراء عمليات تنقيب عن البيانات.
4. إنشاء موديل تنبؤ: سندرس كيفية استخدام RapidMiner لإنشاء موديلات قادرة على تنبؤ الأحداث.
5. تطبيق المعرفة: سنبحث في كيفية تطبيق الأدوار التي أطلقها من خلال أمثل عمل.

🛠️ هوية الطلاب:

• طلاب مستوى متفauzd: من جedi راكن حتى المبتدي للتعلم.
• خبرات في البرمجة أو التحليلات هو مفضل، ولكن لست مطلوب.

💡 المزيد من الإضافات:

• الدروس معخزة و مركزة لضمان اهتمامكم و وصول إلى أهداف الدرس.
• بيانات ثابت و مفصلة لكل درس لتطبيق الأفضل.
• منصة مؤامر خيارية للتواصل و إجابة على الأسئلة.
• مورد إضافية و مرجعات لالتزام بالتعلم المتكرر.

🤝 الداعم و المسؤول:

• الدكتور نسيم عبد الوهاب مطر، رئيس قسم ذكاء الإعمال و تحليل البيانات.
• فريق مؤثر يجمع خبرات فنية و أكادية من الصيغ.

📆 الجدول:

• تبرئ ينتهي في [توقع تاريخ الانتهاء].
• شرح يستمر مؤكداً لكل وضع عامل أو يجب أن يكون فاقداً لضمان المحضور والاهتمام.

🎉 الرغبة في أن تشارك:

• ارجوا منكم إطلق الدرس و التعلم بكل اهتمام.
• حضور الفصل و الاستخدام من الأدوار الموضوعة لتجنب التكرار و الالتزام بالتطوير المتكرر.
• الانتقال سهل بين الدروس إذا كان هناك استجابات أو مشاكل.

🔗 الرابط:

• الموقع الإلكتروني للدرس [URL للدرس].
• مجموعة فضائية على الارتباط بشأن الدرس، مثلاً Facebook, LinkedIn, Slack إلخ.

🌟 نصائح الطلاب:

• قم بالإجابة على الأسئلة في وجهة نظر مستمر وعمل على كل مشكلة قدمة حتى تحفز دعمًا.
• استخدم الأفضل جهدًا لفهم الموارد المقدمة والتطبيقات.
• لا تتردد في مساعدة ذات الصنع أو الطلاب الآخرين.

📢 نشر الأهراس:

• يرجى الإشارة إلى هذه المنه في مجموعة كل طلاب الدرس.
• يُعد أن التواصل والمشاركة مفيدة لجميع أعضاء المجموعة.

📚 مواد الدرس الرقمية:

• تُقدم مواد الدرس الرقمية (PDF، فيديوهات أو أخرى) قبل أو باعتدال كل فصل.
• سيتم تحديث المواد أو إضافة من المواد الجديدة بمرور الوقت.

🗣️ الاستفسارات:

• لأي استفسارات، رجاء الإتصال عبر [شرح الطريقة الموضوعة].

🚀 ملام الطلاب: يُشغل الدرس [يوم]، وهذا هو الجيل نوبته في مجموعة خيارية.

كل ما أنت جزء من فريقنا ونحن بشغف إلى رؤية هذا الدرس ناجحًا لكل طلب!