Microsoft Power BI - Introducción a Power Query Editor

Why take this course?
🚀 Microsoft Power BI - Introducción a Power Query Editor 📊
¡Transforma tus datos en decisiones inteligentes con Power BI y Power Query!
Curso de Power BI: Fundamentos de Power Query y ETL
🎓 ¿Quieres dominar las artes ocultas de la transformación de datos? Este curso está diseñado para tomarte por las manos y guiarte a través del poderoso mundo de Power Query, una herramienta integrada en Power BI que te permitirá extraer, transformar y cargar (ETL) tus datos con facilidad.
**🕰️ Historia del Curso ✍️
Aprende Power Query desde las fundamentas hasta la aplicación práctica en este curso online gratuito, especialmente diseñado para aquellos sin experiencia previa. Con una interfaz intuitiva y un editor de transformaciones potente, Power Query se ha convertido en una herramienta indispensable en la preparación de datos para análisis e inteligencia empresarial.
**🎯 Objetivos del Curso
- Comprender los conceptos básicos de Power Query.
- Dominar las técnicas de ETL (Extracción, Transformación y Carga) con datos.
- Transformar y preparar datos para su análisis en Power BI.
- Crear informes interactivos y dinámicos.
- Visualizar datos de forma efectiva mediante dashboards o cuadros de mando.
**🔍 Qué Aprenderás
- Cómo conectarte a diversas fuentes de datos.
- Técnicas avanzadas para limpiar y transformar tus datos.
- Estrategias para automatizar tareas repetitivas con Power Query.
- Mejores prácticas para visualizar y analizar datos en Power BI.
- Realizar un análisis de caso práctico, transformando datos de Excel a un dashboard funcional en Power BI.
**✨ Por Qué Escoger Este Curso?
- Instructado por un experto: Javier Gómez.
- Gratis y accesible desde cualquier lugar.
- Aprende al tu propio ritmo, sin prensiones.
- Herramientas de alto nivel que te valdrán tanto en el mundo empresarial como académico.
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**📅 Cómo Participar
- Regístrate: Únete al curso con un simple registro.
- Aprende: Sigue cada lección a tu propio ritmo, desde la introducción hasta las transformaciones avanzadas de datos.
- Practica: Aplique lo aprendido en un caso práctico real.
- Evalúa: Muestra tus habilidades y te valora como analista de datos.
- Compartir: Comparte tus proyectos y avances con la comunidad para obtener retroalimentación y aprendizaje colectivo.
**🛠️ Herramientas y Recursos
- Acceso completo a las lecciones en línea.
- Tutoriales y ejemplos detallados.
- Foro de discusión para ayuda y colaboración.
- Material de apoyo adicional para profundizar en temas específicos.
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