Power BI 數據分析. 包含 7230 個 DAX 公式的 DB

您提供的信息是關於Power BI的，這是一個強大的數據可視化工具，由Microsoft開發，它允許用戶將從不同數據源的數據導入、轉換、分析、視覺化和共享。Power BI支持多種平台和集成，包括Power Query、DAX（數學應森克語言）、Power Automate、Power BI Embedded等。

以下是對您提供的一些部分的詳細說明：

1. Course Structure: 课程由多个主题组成，每个主题包含多个问题，以便检验学习者对Power BI的掌握程度。每个主题有15个问题，从使用者界面和導航到数据模型、报告创建、集成和优化等多个方面。

2. Exam Structure: 考试包含570个选择题（可能是分数返回的，即每个问题正确答得多少分），其中每个主题都有15个问题。这涵盖了从基础操作到高级功能的各个方面。

3. DAX Functions: DAX是Power BI和Excel Power Pivot的脚本语言，用于在数据模型中定义计算列和度量值。您提到了一些DAX函数示例，如：

   • DISTINCTCOUNT: 计算独特（unique）的记录数量。
   • AVERAGE: 计算平均值。
   • AVERAGEA: 类似于AVERAGE，但null或空白值被排除在外。
   • AVERAGEX: 对提供的数组中的每个항目进行求平均。
   • COUNT: 返回表中记录数量。

4. Report Interaction: 学习如何使用过滤器和切片器来分割数据，以及如何通过工作区管理和组织报告。

5. Integration with Other Microsoft Applications: 了解Power BI与Microsoft的其他应用程序（如Excel、Word、SharePoint等）集成的方法。

6. Automation: 使用Power Automate实现工作流程自动化，以提高效率和数据处理能力。

7. Embedding Reports: Power BI Embedded允许将Power BI报告整合到自己的应用程序中，这对于构建定制解决方案非常有用。

8. Data Security and Permissions: 了解如何管理数据安全和权限，以确保数据的合法使用和保护。

9. Performance Optimization: 学习如何优化报告效能，以提供更快的响应时间和更好的用户体验。

10. Natural Language Questions and Answers: 使用自然语言查询Power BI以获取洞察力。

11. Real-time Data Analysis: 了解如何分析实时数据，以便及时做出决策。

12. Report Builder:使用报告构建器来创建带有分页的报告。

13. Localization and Internationalization: 了解如何将报告本地化和国际化，以满足不同地区的用户需求。

14. Report Design Best Practices: 学习report设计的最佳实践，以确保信息清晰、易于理解且具有吸引力。

15. Using Power BI Desktop and Power BI Service: 熟练使用Power BI Desktop构建报告，并将其发布到Power BI Service以共享。

16. Understanding the Power BI Architecture: 了解Power BI的架构和组件，这有助于更好地理解数据如何流动和处理。

为了充分利用您提供的课程信息，最佳做法是按照主题顺序学习，从基础操作开始，逐步深入到高级功能和集成。同时，实践是检verify理解的关键，因此尝试使用Power BI处理真实数据集，并进行模拟练习来测试您的知识和技能。