Машинное обучение для людей
Всё про все современные методы машинного обучения самыми простыми словами
4.18 (30 reviews)

104
students
1 hour
content
Apr 2019
last update
$19.99
regular price
Why take this course?
🚀 Курс "Машинное обучение для людей" 🤖 GroupLayout: Роман Душкин
🔥 Изучай машинное обучение без перегрузок!
🔥 О курсе: Вот что вас ждет наших уронов:
- Первое прикосновение к машинному обучению. Мы объясним, что это такое и для чего это нужно.
- Статистические методы: Понимай базовые алгоритмы, такие как регрессионный анализ и классификация, и какие задачи они решают.
- Дедуктивные подходы: Открой для себя алгоритмы, основанные на логических умозаключениях.
- Индуктивное машинное обучение: Освети свой путь в мире искусственных нейронных сетей и их важной роли в современном машинном обучении.
- Примеры и кейсы: Узнай, как применять различные методы на практике с реальными данными.
- Инструменты и фреймворки: Получи знания о том, какие инструменты нужны для начала работы в области машинного обучения.
- Языки программирования: Ознакомься с наиболее актуальными языками, такими как Python и R, которые используются в данной области.
🎓 Что ты получишь после курса:
- Обширные знания о современных методах машинного обучения.
- Практические навыки, которые позволят вам анализировать и предсказывать данные.
- Ключевые слова в области ИИ, чтобы вы могли быстро освоить новую информацию.
- Способность критически оценивать алгоритмы машинного обучения.
- Возможность находить и предлагать решения для сложных задач, используя машинное обучение.
- Понимание, как сотрудничать с разработчиками и аналитиками на экспертном уровне.
- Уверенность в своих знаниях и усиление вашей профессиональной маскимута (SEX).
🚀 Не допусти до пропущенного веха в карьере! Погрузись в мир машинного обучения с нашим курсом, который объединяет теорию и практику. Открой для себя новые возможности и стань частью будущего, где ИИ играет центральную роль! 🚀
🔥 Присоединяйся к курсу "Машинное обучение для людей" сегодня и переформируй свою карьеру завтра! 🌟
Loading charts...
Related Topics
2327214
udemy ID
17/04/2019
course created date
29/10/2019
course indexed date
Bot
course submited by