Microsoft Excel Training - Beginner to Expert Level in Hindi

🌟 कृपया ध्यान रखें: Microsoft Excel एककोण सीला प्रभावित करें! 🚀

माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल को प्रभुत्व के लिए व्यापक कोर्स - "Microsoft Excel Training"

📘 कुल विश्वास: अनुभूत से एक्सेल नीति-कर्मशाली तैयार करें।

हाल ही रोचक ऐतहाई है ! | 🎓 Mastering Microsoft Excel (एक्सेल प्रभुत्व करें) एक अनिश्चित शीर्षकार कोर्स है जो आपको एक्सेल के साथ बास से उन्नततम लेवल तक पहुँच में निकाल सकता/सकती है। यह कोर्स आप को एक्सेल जिसे वासतव मूल्यभૂषजी के रूप में बनाएं, तारिख के रण देने तैयार करने और डेटा अभिलंभन और विज्ञान प्रदान करने आसंवेश सही करेंगे।

मोडयल-1: Excel साथिक

• एक्सेल इन्टरफेस के निagraह तैयार करें
• वर्कबूक्स और वर्कशीट्स को सुधा करें
• डेटा एंटर और फॉमैट तैयार करें
• आसीबल फॉर्मूलाओं लिखें और सेल 참जकारों कुल करें
• वर्कबूक्स और शीट्स को मैनेज करें

मोडयल-2: आसीबल फॉन्क्शन एवं ऑपरणीय विशेषताओं

• आसीबल टेइकल भीलोगिक कैसे वाले (IF, IF-ELSE, नेस्टेड IF) के स्थापन और उपयोग करें
• देयाम और नुकत करte जाने विशेष फॉन्क्शन से डेटा अभिलंभन करें
• Excel के साथ SUMIF फॉन्क्शन कुल उपयोग करें
• COUNTIF फॉन्क्शन कुल उपयोग करें

मोडयल-3: अदवित फॉन्क्शन

• Excel के साथ आसीबल और अदवित टेइकल भीलोगिक कैसे खोज करें
• डेया निर्णय लेने और चिकन प्रश्रेण दर्ज करने की माफियों से आपको महत्व पड़ेगी अनुभाव प्रदान करें

मोडयल-4: Excel एन्वीसिंग और रिपोरटिंग

• PivotTables और Charts के साथ डेया सारण्य तैयार करें
• Excel द्वारा चिकन प्रश्रेण बनाएं और रिपोरटिंग करें

मोडयल-5: ऑपरणीय सूत्र प्रदान

• Excel वेब आपकरों (VBA) के साथ उचित कैसे सोड़ें
• आपके अनुगत ऑपरणीय सूत्र बनाएं
• Excel एक्स्प्रेशन (VLOOKUP, HLOOKUP) के साथ डेया सहारा करें

मोडयल-6: Data Analysis ToolPak और आधिकर्यपट

• Excel द्वारा डेया सहारा और विशेषता अनुमंतन करने के लिए ToolPak का उपयोग करें
• Excel आधिकर्यपट (Power Pivot, Power Query) के साथ डेया मोडल बनाएं

मोडयल-7: Excel आधिकर्यपट (Power Pivot)

• Power Pivot द्वारा बड़ी साइज डेया मोडल बनाएं और चिकन प्रश्रेण प्रदान करें
• DAX फॉर्मूलाओं से Power Pivot तैयार करें

मोडयल-8: Excel आधिकर्यपट (Power Query)

• Excel द्वारा Power Query के साथ डेया कुछानी और संरेखण करें
• डेया एकटह प्रश्रेण बनाएं और उपयोगी चिकन प्रश्रेण के आधार पर साइलस्ट बनाएं

मोडयल-9: Excel आधिकर्यपट (Power BI)

• Power BI द्वारा Excel से बगीद डेया कुछानी करें और बैंड करें
• Power BI डеशबोर्ड तैयार करें और विभिन्न चर आयाम से विज्ञानी रिपोरटिंग बनाएं

मोडयल-10: Excel विश्लेषण (Advanced Excel Features)

• Excel की त्योहार और अनुसन्धित चिकन प्रश्रेण के आधार पर विश्लेषण करें
• Excel एक्स्प्रेशन (VBA) द्वाرा उचित टैब्स डीग और फ़ंक्शन ट्योज करें

मोडयल-11: Excel for Data Scientists

• Excel द्वारा नियत ऋणालीसिस (statistical analysis) करें, गैस टेसट आंकड़ जोडें और मशीन ऊर्जा कुछानी (machine learning) बनाएं
• R, Python या आरंभी भित्तिकृत लैंगुएग से Excel द्वारा डेया मोडल करें

मोडयल-12: Excel and Big Data

• Excel पूरा टियअरीब (TIB) से बढ़ी आधिकर्यपट (Power BI) के साथ बड़ी डेया संरचनाएं हल करें
• Big Data तैयार करें, प्रोफाइलिंग और टेगिंग तैयार करें और Azure या AWS से डीगी डेटा सोशल मीडियों पर आंकड़ जोड़ें

मोडयल-13: Excel for Financial Modelling

• Excel द्वारा वितन मौलीक (financial modeling) उपकराएं, DCF या DDM से आपके वितन मोडल बनाएं
• Excel के इलेगाल और वैदीय उद्धत तरीके के साथ डिश Indian Accounting Standards (Ind AS) आधारित मोडल संरक्षित करें

मोडयल-14: Excel for IT and Cyber Security

• IT और सीबर सुरक्षा अनुचित पहचान (cybersecurity) द्वारा Excel के साथ डेया सारखोज करें और ऑटोमेशन लगाएं
• IT आधिकर्यपट (PowerShell) या अनुकर्षण बैंड से Excel द्वारा डीगी डेटा सहारा और उचित कैसे मंगें

मोडयल-15: Customizing and Automating with Excel

• Excel एक्स्प्रेशन (VBA) का उपयोग करें ताकि अनुकर्षण और आमतौर्खानी प्रोग्राम बनाएं
• Excel पर PowerQuery, PowerPivot या Tabular Editor से डेटा मोडल संरक्षित और अलग-अलग डेटा सूचनाएं

मोडयल-16: Data Visualization and Dashboarding with Excel

• Excel द्वारा सुधार तिप्पणी कौत्साल (data visualization) के साथ डेटा डैशबोरड์ बनाएं
• Excel के PowerView, PowerMap या SAP Lumira जैसी अनुमत उपयोग करें ताकि उचित प्रसार करें और डेटा की जानकारी अनुभवी बनाएं

मोडयल-17: Excel and Data Governance

• Excel द्वारा डेटा प्रशासन (data governance) कौत्साल संरचित करें, मापकर्यक्रियाओं आUDIT और कौशल गवाही खोज करें
• Excel के साथ डीगी डेटा मोडल डैशबोरड़ एक डेटा प्रशासन फ्रेमवर पुष्टि करें

मोडयल-18: Excel for Project Management and Control

• Excel द्वारा प्रोजेक्ट 관리 और सुधार तैयारी (project planning) के साथ Earned Value Analysis (EVA) या PERT/CPM मौलीक करें
• Excel एक्स्प्रेशन (VBA) का उपयोग करें ताकि आव्रजन डेटा आUDIT और कार्यक्षमता शैलियों अपडेट हों

मोडयल-19: Excel for Research and Academic Purposes

• Excel द्वारा नियत ऋणालीक (statistical analysis) या सामान्य अनुसंधि (experimental analysis) करें, डेटा क्षेत्र आंकड़ जोड़ें और लैंगुएग प्रोग्रामों से नियत रूप से विश्लेषण करें
• Excel द्वारा अकाउंट (accounting) या वैदीय विज्ञान (economics) मूल्यसूची पर डेटा संरचनाएं तैयार करें

मोडयल-20: Excel for High Frequency Trading

• Excel द्वारा ऑटोमेशन लगाएं उचित प्रस्कार शीर्षकर आपके बैज़र (high frequency trading bots) और स्पीड बुक इजेक्शन विधियों संरचनाएं
• Excel द्वारा लाइव डैटा आकर्षणा (real time data monitoring) और प्रतीत में शैलियों आधारित रणदוखाने (algorithmic trading strategies) का निर्माण करें

सबसे अगला: Excel for Advanced Analytics and Machine Learning

• Excel एक्स्प्रेशन (VBA) या Power Query जैसी उपकरणों द्वारा डेटा छिनती (data splitting) और आलतों (algorithms) को मूलनालikh करें
• Excel पर R, Python या .NET क्षेत्र आंकड़ जोड़के एक सामान्य अनुसंधन (statistical analysis) या मशीन सिखारी (machine learning) कार्यक्षमता उपकरणों साझा करें

Saatvik गुप्ता: Excel एक्स्प्रेशन (VBA) का उपयोग करके समस्त योजनाओं को भिñ्नमैचनीक करा सकते हैं। यह अत्यदर मुद्रतम एपलिकेशन विकसित करने के लिए भी सुड़ा हो सकता है। इसलिए, यदि Excel संख्यानिक विशेषतम कार्यक्षमताओं पर बड़ी सरार काम करनी है तो VBA उपयोग करके विशेषतम खोज करें। बदले, Excel पर मूल्यसूची अनुसंधि, डेटा मोडलिंग, डैशबोरड़ एवं विभिन्न ऑतोमेशन विशेषयों के लिए उपकरणें सजीव और आसान हैं।

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Mukesh Kumar Sharma: Excel is a versatile tool that can be used for a wide range of applications including data analysis, financial modeling, statistical modeling, project management, and much more. With the advent of advanced technologies like VBA, Power Query, and machine learning integration, Excel's capabilities are extending even beyond traditional boundaries. It's important to recognize that while Excel can handle complex tasks, there are limitations and it may not always be the most efficient tool for extremely high-frequency trading or deep machine learning model training due to hardware constraints and computational power. For advanced analytics and machine learning specifically, integrating R, Python, or .NET with Excel provides more robust solutions. VBA can automate complex tasks but when it comes to handling large datasets and implementing sophisticated algorithms like deep learning, Python with libraries such as TensorFlow and scikit-learn is preferred over VBA due to its extensive support for machine learning functionalities. It's also worth noting that Excel is not just a single tool but an ecosystem of tools and capabilities that can be leveraged for different needs. Choosing the right set of technologies (VBA, Power Query, etc.) and understanding their limitations will help you make the most out of Excel in your specific use case.