Power BI 데이터 분석과 시각화 : 데이터 전처리와 모델링

감사합니다. 최정아 강사님께서 제공해주신 정보를 바탕으로 Power BI에 대한 이해와 실무에서의 활용법을 설명드리겠습니다.

Power BI는 Microsoft가 개발한 강력한 데이터 분석 및 시각화 도구로, Excel과 유사하지만 더욱 확장된 기능을 제공합니다. Power BI를 사용하면 복잡한 데이터 세트를 쉽게 시각화하고, 데이터를 쿼리(query)하여 전처리(preprocessing)할 수 있으며, 데이터의 핵심 인사이트를 빠르게 도출할 수 있습니다.

Power BI에서 데이터 분석과 시각화의 기본 단계는 다음과 같습니다:

1. 데이터 연결: Power BI는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 가져올 수 있습니다. Excel, SQL Server, SharePoint, Office 365, 클라우드 기반 서비스 등 여러 옵션을 제공합니다.

2. 데이터 모델링: 가져온 데이터를 정리하고 구조화합니다. Power BI의 데이터 모델은 데이터의 로직과 관계를 명확하게 표현하며, 데이터 소스의 변경에도 유연하게 대응할 수 있게 해줍니다.

3. 데이터 전처리: 데이터를 정제하고, 오류를 수정하며, 새로운 계산된 측정치나 필드를 추가합니다. Power Query(M Language)를 사용하여 데이터의 효율적인 전처리를 할 수 있습니다.

4. 시각화: 데이터를 차트, 그래프, 보고서 등의 형태로 시각화합니다. Power BI는 다양한 시각화 옵션을 제공하며, 사용자가 직관적으로 이해할 수 있도록 설계되었습니다.

5. 분석: Power BI의 다양한 데이터 분석 기능을 활용하여 데이터를 더욱 깊이 있게 이해합니다. DAX(Data Analysis Expressions) 언어를 사용하여 복잡한 계산을 수행하고, 시각적 필터링, 대화형 세션 탐색 등의 기능을 통해 데이터를 탐색합니다.

6. 보고서 작성 및 공유: 분석 결과를 문서화하고, 다른 사용자와 공유합니다. Power BI 보고서는 웹 브라우저나 모바일 장치를 통해 액세스할 수 있습니다.

7. 대시보드: 중요한 KPI(Key Performance Indicators)와 시각화된 데이터를 한눈에 볼 수 있는 대시보드를 구축합니다. 이를 통해 실시간으로 비즈니스 인사이트를 모니터링할 수 있습니다.

Power BI는 단순한 그래프 그리기가 아닌, 데이터의 의미를 분석하고, 탐색하며, 스토리텔링할 수 있는 강력한 도구입니다. 최정아 강사님의 경험과 지식을 바탕으로, Power BI를 잘 사용하려면 데이터에 대한 이해, 분석적 사고, 그리고 시각화에 대한 창의력이 필요합니다.

Power BI에 대한 더 깊은 학습을 원하신다면, 최정아 강사님이 운영한 MAU를 포함한 여러 디지털 커뮤니티나, 출간한 도서들을 참고하시는 것도 좋은 방법일 것입니다.