Machine Learning per Tutti!
Come muovere i primi passi in campo AI&ML, senza scendere in dettagli matematico/statistici o di programmazione.
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Jun 2023
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What you will learn
L’importanza di avere dati di qualità e affidabili su cui lavorare.
L’interpretabilità degli algoritmi di machine learning e la loro capacità di spiegare le decisioni prese.
Panoramica dei principali algoritmi e approcci esistenti.
L’overfitting dei modelli, ovvero il fenomeno per cui un modello si adatta troppo ai dati usati per addestrarlo e non riesce a generalizzare su nuovi dati.
Le metriche per misurare efficacemente le performance delle nostre soluzioni e valutarne l’impatto.
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07/06/2023
course created date
20/07/2023
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