Machine Learning in Power BI (Arabic Version) بالعربي

🌟 Machine Learning in Power BI (Arabic Version) 🌟

**هذا الكورس هو الحجة الأم الناطق لكل من الطلاب والمتخصصين يرغبون على دمج آلات تعليم (Machine Learning) في Power BI مع خدمات Azure، لإنشاء أنظمة تحليل بيانات قوية وذكية!

📘 الوصف:

هدف الكورس: في هذا الكورس، سنلتم بتعديل وإنشاء أنظمة تعليم الآلة باستخدام Power BI و Azure Machine Learning. سنبرك مجموعة متنوعة من الموضوعات، من الأسفل إلى المتطلبات والخطوات لإعداد وتطبيق موديلات تعليم الآلة، وتحليل الأداء والتكلفة.

النظرة عامة:

1. مقدمة على فن تعليم الآلة (Machine Learning Introduction)

   • تحديث عن ما هو تعليم الآلة وأهميته في عالم بيانات ونماذج.

2. طرق تعليم الآلة المختلفة (Types of Machine Learning)

   • التعليم التعميري، إزائي، والبشري، وتحديات كل منها.

3. عملية تعليم الآلة بشكل أوتوماتيك في Power BI (Automatic Machine Learning Process in Power BI)

   • إنشاء موديلات تعليم الآلة بدقة وخبرة.

4. المتطلبات لبدء تعليم الألة في Power BI (Requirements to start machine learning in Power BI)

   • فهم البيانات والجهاز والإنشاء اللازم لتطوير موديلات.

5. خطوة بخطوة كيفية تعليم الآلة في Power BI (Step by Step Machine Learning Model Implementation)

   • إجراء أسطينات مختلفة لإعداد موديل التعليم الآلة.

6. تعريف مصطلحات وأدوات قياس أداء الآلة بعد تعليمها (Recall vs Precision Machine Learning Performance Terms)

   • فهم معاني أداء النموذج.

7. شرح مصفوطة أداء الآلة وتحكم فيها (Confusion Matrix)

   • استخدام المعبدات المختصرة لفهم أداء النموذج.

8. Cost Benefit Analysis

   • شرح الفايدة مقارنة بالتكلفة، وحل صعوبات النقطة الحاجز.

9. AUC (Area Under Curve) vs ROC (Received Operating Characteristic)

   • إذن تحدي النموذج؛ معايير AUC & ROC.

10. تقرير تفاصيل الأداء (Azure Machine Learning Model Performance Reporting)

    • كيفية تحليل وإجراء تقرير عن الأداء المحسن من موديل Azure ML.

المهارات بمجرد الانضمام:

• إنشاء وتطوير موديلات تعليم الآلة في Power BI.
• فهم أساليب تحليل البيانات الجذreb (Data Jetron) والتعليم الإزائي.
• تحليل وقياس أداء موديلات تعليم الآلة باستخدام Azure Machine Learning.
• تطبيق معاني أداء النموذج مثل AUC, ROC، Recall & Precision.
• حل صعوبات النقطة الحاجز وتحدي الأخرى معًا بوضوح.

الإصدار:

هذا الكورس مصمم للمستشاورين والمطورين الذين أرجوU أن يتعلموا كيفية إنشاء أنظمة تعليم الآلة مؤثرة باستخدام Power BI وAzure Machine Learning. لذلك، سنستعرض أحدث الفقرات ونهج إعداد النماذج والأداء لتضمين مجموعة متنوعة من طلبات العمل.

لن نقف حتى هنا، لكن بمجرد إنضمام إلينا في الكورس، سأكت في الأمل أن ستعطيك الدعم والهمة التي تحتاجها لبناء أشكال ماضية مثالية وحل حلقات في العمل.

🚀 إنصرف حالي!

[🔗 للإنشاء]

اكتب لدخول الكورس، واحصل على فرصة أن تتطوع وتكتشف مهارات بدقة في عالم تعليم الآلة باستخدام Power BI و Azure Machine Learning.