Альтернатива Excel: работа с данными в KNIME

Автоматизация рутинных процессов по работе с данными (например, создание отчетов) с помощью платформы KNIME.
4.45 (19 reviews)
Udemy
platform
Русский
language
Data Science
category
Альтернатива Excel: работа с данными в KNIME
59
students
3 hours
content
Aug 2021
last update
$29.99
regular price

Why take this course?

🚀 Курс: Альтернатива Excel - работа с данными в KNIME 🎓

Введение:

В современном мире, где большие объемы данных становятся частью каждого бизнеса, способность эффективно обрабатывать и анализировать эти данные - ключевой фактор успеха. Для многих компаний, особенно малых и средних, Microsoft Excel является основным инструментом для работы со значениями. Однако, как вы узнаете в этом курсе, Excel может оказаться не лучшим решением при работе с большими объемами данных и при автоматизации рутинных задач.

Почему KNIME? 🤔

KNIME - это мощная платформа для аналитики данных, которая позволяет вам автоматизировать рутинные процессы и создавать сложные аналитические рабочие процедуры без необходимости глубоких знаний в программировании. Это бесплатный инструмент, который может стать вашим прекрасным помощником в мире данных.

Ключевые причины изучения KNIME: ✅

  • Автоматизация рутинных задач: KNIME поможет сократить время, траченное на повторяющиеся операции, такие как подготовка отчетов.
  • Масштабируемость и гибкость: С KNIME вы справитесь как с небольшими наборами данных, так и с огромными объемами информации.
  • Интеграция различных источников данных: KNIME позволяет объединять данные из разных источников, включая Excel, текстовые файлы и базы данных.
  • Инновационный интерфейс: Интуитивно понятный интерфейс упрощает создание сложных рабочих процедур.

Что вы будете учить: 📚

  • Основы платформы KNIME и её архитектуры.
  • Как эффективно собирать, обрабатывать и визуализировать данные.
  • Методы автоматизации рутинных процессов и создания отчетов.
  • Интеграция KNIME с различными источниками данных (например, Excel, базы данных).
  • Подготовка данных для аналитики и принятия решений.

Как мы подойдем к обучению? 🛠️

В этом курсе вы найдете комбинацию теоретических знаний и практических заданий, которые помогут вам наглядно увидеть, как KNIME может изменить вашу рабочую жизнь. Мы будем:

  • Рассматривать основные понятия и инструменты KNIME.
  • Решать реальные задачи, используя KNIME для обработки данных.
  • Использовать практические примеры из вашей собственной работы для улучшения понимания.
  • Обсуждать лучшие практики и стратегии в работе с KNIME.

Кто этот курс подходит? 👩‍💻👨‍💼

Этот курс идеально подходит для:

  • Аналитиков, которые хотят автоматизировать рутинные задачи.
  • Специалистов по бизнес-аналитике, которым нужно расширить свой набор умений.
  • Разработчикам данных, желающим освоить новые инструменты для обработки и визуализации.
  • Людям, у которых есть опыт работы с Excel, но которые хотят перейти к более мощным решениям.

Почему вы не должны пропустить этот курс? 🎯

Если вы уже почувствовали ограничения, связанные с использованием Excel для больших наборов данных или рутинных задач, KNIME может стать вашим новым инструментом. Это курс предоставляет вам шанс внедрить новаторские подходы и улучшить эффективность обработки данных. Не пропустите свой шанс разделиться с "до" и "после" в мире данных с KNIME!

Подготовьтесь к будущему! 🚀

Запишитесь на курс сегодня и начните путь к более эффективной, автоматизированной и увлекательной работе с данными в KNIME. Ваше время уже пришло!

Course Gallery

Альтернатива Excel: работа с данными в KNIME – Screenshot 1
Screenshot 1Альтернатива Excel: работа с данными в KNIME
Альтернатива Excel: работа с данными в KNIME – Screenshot 2
Screenshot 2Альтернатива Excel: работа с данными в KNIME
Альтернатива Excel: работа с данными в KNIME – Screenshot 3
Screenshot 3Альтернатива Excel: работа с данными в KNIME
Альтернатива Excel: работа с данными в KNIME – Screenshot 4
Screenshot 4Альтернатива Excel: работа с данными в KNIME

Loading charts...

Related Topics

3363680
udemy ID
25/07/2020
course created date
20/08/2020
course indexed date
Bot
course submited by