GPT 논문 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 Part 1

🚀 [GPT 논문 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 Part 1] 🎓

강의 소개:

인공지능 분야에서 딥러닝 연구자로서 필수적인 기술을 다음 단계로 확장하고 싶으신가요? AISchool에서는 GPT(Generative Pre-trained Transformer)의 원리와 구현 방법을 TensorFlow 2.0을 활용하여 실습으로 탐구해보는 강의를 제공합니다. GPT-1의 논문, "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training"을 이용하여 최신 딥러닝 논문 구현 능력을 키우고자 하는 모든 분들에게 이 강의가 필수적인 자료가 될 것입니다.

강의 내용:

• 딥러닝 연구자를 위한 GPT 구현 경험✍️

  • GPT 구현을 통해 익힌 이론적 지식과 실질적인 코드 작성 능력을 강화하세요.

• 최신 논문 구현에서 GPT로 한 단계 더 나아가기🚀

  • 기업에서 강력히 요구되는 최신 딥러닝 논문 구현 경험을 쌓으실 수 있습니다.

• GPT-1의 논문 이해와 TensorFlow 2.0로의 직접적용🔍

  • GPT-1 논문의 구조를 이해하고, TensorFlow 2.0을 사용하여 모델을 직접 구현해보는 실습을 진행합니다.

• GPT-1 논문과 함께하는 학습📚

  • GPT-1 논문을 읽으며, 모델의 구조와 작동 원리를 깊이 이해하세요.

강의 주요 내용:

1. GPT-1 논문 소개📈

   • GPT-1의 목적와 기대되는 결과에 대해 배웁니다.

2. GPT-1 모델 구조 파악🧠

   • GPT-1의 아키텍처와 각 레이어의 역할을 이해합니다.

3. TensorFlow 2.0으로의 전환💻

   • TensorFlow 2.0의 주요 기능과 Eager Execution에 대해 배웁니다.

4. GPT-1 모델 구현🧵

   • 실제로 TensorFlow 2.0을 사용하여 GPT-1 모델의 각 부분을 구현해보며, 모델이 어떻게 작동하는지 직접적으로 체험합니다.

선수 강의:

본 강의는 TensorFlow 2.0과 자연어처리(NLP)에 대한 기초 지식을 가진 분들를 대상으로 구성되었습니다. 따라서, AISchool의 "[예제로 배우는 NLP with TensorFlow Part 1]" 강의를 먼저 수료한 후에는 이 강의의 내용을 더욱 잘 이해하실 수 있습니다.

강의 장점:

• 실제 사용되고 있는 논문의 구현 경험

  • 현재 연구 분야에서 활발하게 사용되는 모델을 직접 구현해보며, 실제 연구 과정을 경험하세요.

• 실습 중심의 학습

  • 이론만으로는 충분하지 않다고 생각하시나요? AISchool은 이론과 함께, 실제로 TensorFlow를 사용하여 GPT-1 모델을 구현해보는 실습으로 학습을 진행합니다.

• 전문가의 지도 하에

  • 업계 내 경험 풍부한 강사진담이 수업을 진행해드리며, 질문과 상담이 가능한 환경을 제공합니다.

• 커뮤니티와 함께하는 학습

  • 동료분들과 협력하며 배우고, 각자의 성장에 기여할 수 있는 학습 커뮤니티를 경험하세요.

이제 GPT의 논문 구현으로 당신의 딥러닝 역량을 한 단계 향상시키고 싶으신가요? AISchool에서 여러분을 기다리고 있습니다! 🤗

지금 바로 등록하여 GPT-1의 논문 구현 旅程에 발을 내디뎠요!