TensorFlow for Deep Learning Bootcamp

看起來您已經提供了一個詳細的計劃，從基礎到進階的TensorFlow知識和應用。這個計劃涵蓋了以下主題：

1. 學習如何使用預訓練模型來提取自己數據的特徵 - 你將學習如何使用TensorFlow Hub中的預訓練模型。

2. 使用TensorBoard來比較不同模型的性能 - 這是一個強大的工具，可以幫助你視覺化和分析訓練過程中的數據。

3. 設置和運行多個機器學習實驗 - 這包括數據增強、微調模型以及在訓練過程中使用回調（Callbacks）的功能。

4. 擴展現有模型 - 您將學習如何擴大模型，並在Food Vision項目中應用這些知識來超越原始Food101論文的結果。

5. 自然語言處理（NLP）基礎 - 從預處理文本到創建單詞嵌入，再到使用RNN、LSTM、GRU和CNN構建分類模型。

6. 時間序列基礎 - 學習如何解決時間序列問題，準備時間序列數慮的數據，並使用TensorFlow構建預測模型。

7. 完成三個實際項目 - 包括一個針對食品分類的項目（Food Vision）、一個基於医学文獻摘要的時間序列分類項目，以及一個驚喜項目。

這個計劃將使你在TensorFlow這個迅速發展的框架中成為一位專家，並且這些技能將顯著提高您在數據科學和機器學習領域的市場競爭力。TensorFlow在企業界的應用範圍越來越廣泛，包括Google、Airbnb、Uber、DeepMind、Intel、IBM和Twitter等巨頭公司，這表明其在行業中的重要性。

這個課程承諫是最全面的在線TensorFlow課程之一，涵蓋了從基礎到高級的知識和應用。如果您對這些機會感興趣，加入這個課程將有助於您在這個快速發展的領域中脫穎而出。看Forward期待與您一起學習！