Google Data Studio-Visualización de Datos y Cuadros de Mando

¡Excelente! Parece que tienes un completo y conciso esquema para un curso sobre cómo utilizar Google Data Studio. A continuación, te proporciono una versión estructurada en puntos que podrías usar para organizar el contenido del curso:

Introducción al Curso de Google Data Studio

1. Explicación de la relevancia y utilidad de Google Data Studio en el contexto empresarial.
2. Descripción de lo que se logrará al finalizar el curso.
3. Breve repaso de los conceptos básicos y términos clave de Google Data Studio.

Módulo 1: Conceptos Teóricos

1. Introducción a la importancia de la visualización de datos.
2. Panorama general de las capacidades de Google Data Studio.
3. Repaso de los tipos de datos que se pueden integrar.
4. Comprensión de la API de Google Data Studio y cómo funciona.
5. Resumen de mejores prácticas en visualización de datos.

Módulo 2: Creando Gráficos y Tablas en Data Studio

1. Introducción a los tipos de gráficos disponibles en Data Studio.
2. Tutorial paso a paso para crear cada tipo de gráfico (gráficos de barras, series temporales, gráficos circulares, GeoMaps, tablas pivotantes, etc.).
3. Explicación de cómo interpretar y usar las tablas de datos.
4. Ejercicios prácticos para aplicar la creación de gráficos y tablas.

Módulo 3: Filtros de Datos

1. Introducción a los controles de filtro y su importancia.
2. Cómo configurar y personalizar filtros para datos específicos.
3. Ejemplos prácticos de la implementación de filtros en informes.
4. Discusión sobre el impacto de los filtros en la personalización del informe.

Módulo 4: Marca y Personalización del Informe

1. Explicación de la importancia de la coherencia de marca en los informes.
2. Añadir logo y colores corporativos a un informe.
3. Ejemplos de cómo la personalización puede reflejar la identidad de la empresa o el cliente.

Módulo 5: Insertar Contenido Externo

1. Introducción a la integración de contenido externo (videos, formularios, enlaces).
2. Paso a paso para agregar y configurar contenido externo en el informe.
3. Consideraciones sobre cómo y cuándo usar contenido externo.
4. Ejercicios prácticos de integración de contenido externo.

Módulo 6: Mezcla de Múltiples Conjuntos de Datos

1. Explicación de la importancia y el proceso de combinar datos de múltiples fuentes.
2. Tutorial sobre cómo mezclar datos para un análisis más integral.
3. Ejemplos prácticos de cómo la mezcla de datos puede mejorar los informes.
4. Técnicas avanzadas para manejar conjuntos de datos complejos.

Módulo 7: Compartir y Colaborar

1. Opciones disponibles para compartir informes en Google Data Studio.
2. Configuración de permisos y niveles de acceso para diferentes usuarios.
3. Discusión sobre el trabajo en equipo y la colaboración en proyectos.
4. Ejercicios prácticos para compartir informes con equipos o clientes.

Módulo 8: Casos de Uso y Aplicaciones Reales

1. Estudio de casos reales donde Google Data Studio ha resuelto problemas empresariales.
2. Discusión sobre cómo adaptar las técnicas aprendidas a diferentes industrias.
3. Ejemplos prácticos y estudios de caso detallados.
4. Desarrollo de un proyecto final que integre todo lo aprendido.

Conclusión del Curso

1. Resumen de los conceptos clave cubiertos en el curso.
2. Recapitulación de las habilidades adquiridas.
3. Consejos para seguir creciendo y aprendiendo con Google Data Studio.
4. Sugerencias para recursos adicionales y comunidad de apoyo.

Al estructurar el curso de esta manera, asegúrate de que cada módulo construya sobre el anterior, permitiendo a los estudiantes desarrollar un entendimiento profundo y aplicable de Google Data Studio. Además, incluye evaluaciones o tareas al final de cada módulo para reforzar el aprendizaje y asegurarte de que los participantes compren cada concepto.