Examens pratiques | MS PL-300 : analyste de données Power BI

La formation en Power BI est un processus complet qui couvre une large gamme de compétences, de la compréhension des bases à la création et au déploiement de rapports complexes. Voici comment vous pouvez structurer votre apprentissage pour maîtriser Power BI à chaque niveau de complexité:

1. Comprendre les concepts de base (40 à 50 %)

• Etapes initiales: Comprendre l'environnement de Power BI, ses capacités et comment il s'intègre avec d'autres services Microsoft comme Azure, Excel et SQL Server.
• Sources de données: Apprendre à connecter différentes sources de données (fichiers Excel, bases de données, services web, etc.).
• Navigateur Power BI: Explorer les fonctionnalités de base du Navigateur Power BI pour comprendre comment naviguer dans le service et comment utiliser certains de ses fonctionnalités.
• Power Query: Apprendre à transformer et à préparer des données avec Power Query.

2. Travaquer avec des données (20 to 30 %)

• Première étape: Comprendre les concepts clés de l'analyse de données, tels que les mesures, les dimensions et les hiérarchies.
• Modelage de données: Apprendre à modéliser des données avec Power BI Desktop pour créer des relations entre les tables et mettre en place des mesures et des KPIs.
• Analyse avancée: Utiliser des fonctions statistiques, créer des mesures semi-additives, et utiliser des visualisations rapides pour améliorer la performance du modèle.

3. Visualisation et analyse des données (25 to 30 %)

• Création de rapports: Identifier les visualisations appropriées, formater et configurer les visualisations, appliquer un thème et utiliser la mise en forme conditionnelle.
• Analyse paginée: Comprendre comment créer des rapports paginés pour une présentation imprimable.

4. Améliorer la convivialité et la narration des rapports (10 to 20 %)

• Favoris, infobulles personnalisées, interactions entre visuels: Configurer pour améliorer l'expérience utilisateur.
• Navigation: Concevoir une navigation logique pour les rapports.
• Accessibilité: Concevoir des raports accessibles pour tous les utilisateurs.

5. Identifier les tendances et modèles (10 to 20 %)

• Intelligence de business: Utiliser la fonctionnalité Analyser, le regroupement, le clustering, Q&A, et des visualisations IA pour identifier des tendances et des anomalies.

6. Déployer et maintenir les éléments (15 to 20 %)

• Public: Créer des tableaux de bord et publier ou mettre à jour ces tableaux de bord dans un espace de travail.
• Gestion du contenu: Gérer les options globales pour les fichiers, promouvoir ou certifier le contenu Power BI.

7. Gérer les modèles sémantiques (<10 %)

• Modèles sémantiques: Comprendre et configurer les modèles sémantiques pour sécuriser et gérer efficacement les données métier. Pour chacune de ces étapes, il existe des ressources en ligne, y compris des cours gratuits ou à faible coût sur des plateformes comme Coursera, Udemy, edX, ou encore des tutoriels officiels de Microsoft Power BI. De plus, pratique est essentielle pour maîtriser Power BI, donc assurez-vous d'utiliser des jeux de données réels et de construire des rapports tout en apprenant.