SPSS do Zero ao Domínio em 4 horas - para Data Science

Why take this course?
👋 Olá e bem-vindo à Aventura dos Dados com SPSS!
Sobre o Curso:
SPSS do Zero ao Domínio em 4 Horas - para Data Science
Se você está buscando transformar a análise de dados de uma tarefa desafiadora em uma habilidade valiosa para sua carreira, este é o curso que você procura! Ao longo de 4 horas intensivas, você aprenderá a dominar o SPSS, uma ferramenta essencial em Data Science e pesquisa de dados.
Por que Este Curso?
O Instrutor:
Meu nome é Isaías Lira, e sou:
- Bacharel em Estatística
- Especialista em Docência Superior
- Consultor em Análise de Dados
Com uma paixão por estatística e ensino, estou comprometido em tornar a análise de dados uma nova habilidade no seu repertório profissional.
O Porquê do SPSS:
O Que Você Aprenderá:
- Análise de Dados: Compreenda como coletar e interpretar dados de forma eficaz.
- Técnicas Estatísticas: Explore tabelas, gráficos e análise descritiva e exploratória.
- Aplicação Prática: Trabalhe com dados reais e construa seu próprio portfólio de análises.
- Independência em Estatística: Seja capaz de realizar análises sem a necessidade de depender de outros.
Curso Estruturado:
Para garantir uma aprendizagem estruturada e progressiva, recomendo seguir a ordem dos cursos sugeridos abaixo:
- Visualização de Dados no R
- Mapas no R
- Correlação no R
- Curso de SPSS
- Regressão Linear no SPSS-R-Excel
- Comparação de Dois Grupos no SPSS
Dicas para Encontrar os Cursos:
Devido a atualizações e melhorias, os nomes dos cursos podem mudar, o que pode torná-los mais difíceis de encontrar. Para acessar todos os cursos associados a mim:
- Acesse "Meus Cursos" no Udemy.
- Abra o curso em que você está matriculado comigo como instrutor.
- No painel, clique em "Ir ao Painel".
- Selecione "Visão geral".
- Clique em meu nome no menu inferior para ver a lista completa de cursos que eu ofereço.
Então, se você está pronto para mergulhar nos mundos de dados e SPSS, clique no botão abaixo e comece esta jornada transformadora! 🚀📊
Forte abraço e até lá, vejo você na sala de aula! 🎉🎉
Course Gallery




Loading charts...