Engenharia de Dados com Snowflake e AWS

Why take this course?
🌟 Curso Completo e Prático de Engenharia de Dados com Snowflake e AWS 🌟
Sobre o Curso
🚀 Engenharia de Dados na Nuvem com Snowflake: Este curso é a ponte perfeita para engenheiros de dados que desejam dominar as tarefas e desafios cotidianos utilizando a plataforma de data warehouse Snowflake, em conjunto com o poder da AWS (Amazon Web Services). Com um enfoque nas práticas mais atuais e com aplicação prática desde os fundamentos até os conceitos avançados, você será preparado para gerenciar grandes volumes de dados de forma eficiente e escalável.
Vantagens de Utilizar Snowflake para Engenharia de Dados:
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Escalabilidade Elástica: 📈 A arquitetura de armazenamento de dados na nuvem do Snowflake permite que você dimensiona facilmente os recursos conforme a necessidade, garantindo desempenho consistente e lidando com cargas de trabalho variáveis.
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Compartilhamento de Dados Simplificado: 🤝 Snowflake oferece uma maneira simples e segura de compartilhar dados entre equipes, promovendo a colaboração organizacional e a consistência na análise de dados.
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Integração Perfeita com Ferramentas de Análise: 🛠️ Compatível com SQL padrão e interoperável com ferramentas populares como Tableau e Power BI, a plataforma Snowflake facilita a criação de ecossistemas completos para análise avançada.
O que Vamos Aprender?
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Conceitos Básicos do Snowflake: Entenda os fundamentos e as principais características da plataforma.
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Arquitetura da Plataforma: Explore a arquitetura única de data warehouse do Snowflake e como ela se destaca no mercado.
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Virtual Warehouses - os Clusters: Aprenda sobre os clusters (Virtual Warehouses) e como gerenciá-los para otimizar o desempenho dos seus trabalhos de data warehouse.
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Trabalhar com Dados Semi-Estruturados: Saiba como manipular e analisar dados semi-estruturados no Snowflake.
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Integrar o Snowflake com a AWS: Descubra as melhores práticas para integrar o Snowflake com serviços da AWS, como S3, SQS e IAM.
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Usar Stages, Storage Integration e Snowpipes: Veja como utilizar as ferramentas do Snowflake para ingerir dados de maneira automática e em tempo real.
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Ingerir Dados Automaticamente: Aprenda a configurar pipelines de ingestão de dados que operam em near-realtime, garantindo que seus dados estejam sempre atualizados.
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