Engenharia de Dados com Google Datafusion e Big Query (CDAP)

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Curso Completo: Engenharia de Dados com Google Datafusion e Big Query (CDAP)

🧐 Sobre o Curso: Este é um curso INTRODUTÓRIO destinado a introduzir você na poderosa ferramenta de ingestão de dados low code do Google Cloud, o Google Datafusion. Aprenda a dominar esta plataforma de integração de dados totalmente gerenciada que permite a criação eficiente de pipelines de dados.

🛠️ Por que escolher o Google Datafusion? Com sua interface intuitiva e visual, você pode criar pipelines complexos sem escrever código extensivo, graças ao drag-and-drop que simplifica a transformação e limpeza de dados.

🌍 Escalabilidade Sem Limites: A plataforma do Google Data Fusion é executada no Google Cloud, o que significa que você pode lidar com grandes volumes de dados e processamento paralelo de alto desempenho, expandindo suas capacidades de acordo com as necessidades do projeto.

🤝 Integração Perfeita: Integre facilmente o Datafusion com outros serviços do ecossistema do Google Cloud, como o BigQuery, Cloud Storage e Pub/Sub, entre outros, para uma arquitetura de dados coesa e unificada.

🎓 Conteúdo do Curso:

• Entendendo o Google Datafusion: Vamos começar com os fundamentos e o funcionamento interno da ferramenta.
• Benefícios do Datafusion: Descubra quais são as vantagens de usar essa poderosa plataforma.
• Configuração Inicial: Aprenda a criar uma instância do Datafusion e comece a trabalhar com seus dados.
• Dados na Nuvem: Use o Google Cloud Storage para ingerir dados de maneira segura e confiável.
• Análise Avançada com Big Query: Trabalhe com o BigQuery como um Data Lake, utilizando as camadas Bronze e Silver para diferentes tipos de análise.
• Recursos Avançados do Big Query: Explore tabelas particionadas e o comando MERGE para otimizar suas consultas e atualizações.
• Diversidade de Fontes Dados: Aprenda a ingerir dados de várias fontes, garantindo flexibilidade e robustez em sua pipelines.
• Transformação de Dados com Wrangle: Domine o uso do low code para transformar dados de forma eficaz.
• Queries Avançadas: Combine queries com a ferramenta Wrangle para obter resultados mais ricos e detalhados.
• Planejamento de ETL com DAGs: Crie pipelines de ETL usando DAGs para automação e dependências claras.
• Agendamento e Dependências Inter-DAGs: Agende tarefas e gerencie dependências inter-DAG para otimizar seu fluxo de trabalho.

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