【キカガク流】ゼロからはじめる!DX のためのデータサイエンス入門コース
根拠がないと言わせない!データの基礎から分析、実践まで学ぶデータサイエンス
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Jan 2023
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Why take this course?
🌟 【キカガク流】ゼロからはじめる!DXのためのデータサイエンス入門コース 🌟
コース概要
あなたが「データ分析結果を見るにも理解が足りない…」「DXやデータサイエンスの知識を深めたいけれど、どこから始めて良いのかわからない…」「データ分析を始めたいけど、学習の道を見つけられない…」と感じているならば、このコースはあなたのpelotonです。
本コースは、根拠がないと言わせないデータ分析・活用のための第一歩を踏み出すためのコースです。 データ収集から探索的データ分析、多変量解析、さらに可視化・解釈まで、体系的に学び、DXの核となるデータリテラシーを向上させることを目指します。
コース詳細
データサイエンスと社会
- 📈 データサイエンスが注目される背景
- 現代社会におけるデータの重要性とその影響力について理解する。
データサイエンスにおける AI
- 🤖 AI とデータサイエンス
- AIの概念とデータサイエンスの関係を明確にする。
- 🤖 AI の種類
- AIの異なるタイプとそれぞれの特徴を学ぶ。
生活におけるデータサイエンス
- 🏡 ビジネスにおけるデータサイエンス
- 日常生活からビジネスまで、データサイエンスの応用例を多数体験する。
データの基礎
- 💻 データの種類
- データの分類とそれぞれの特徴を掌握する。
- 🔗 データの保管
- データの整理・保存方法を学び、データの品質を維持する方法を身につける。
データ分析の基礎
- 📊 統計基礎
- データ分析のための基本的な統計知識を確認する。
- 🤔 データの罠
- データ解釈における誤解や誤りを捉える。
データ分析実践
- 🔍 データ活用のプロセス
- データから情報を抽出し、洞察を得るための一連の手順を学ぶ。
- step1:課題への気づき
- 現実のビジネスや生活問題にデータ分析を適用する方法を学ぶ。
- step2 : データの収集・構造化
- 実際にデータを収集し、整理する実践を行う。
- step3 : 探索的分析
- データからパターンや傾向を見つけ出す方法を習得する。
- step4 : 解釈・報告
- 分析結果を解釈し、効果的な報告書を作成する技術を身につける。
データ活用の注意事項
- ⚖️ データの保護(個人情報保護、機密情報保護)
- データ活用における法的な制約と倫理的な基準を理解する。
このコースを通じて、データサイエンスの基本から実際のビジネスケースまで、幅広い知識と実践技術を身につけることができます。あなたのキャリアや業務の効率化に大きな一歩となるでしょう。
👉 今すぐ登録して、データサイエンスの世界を探究しよう!
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udemy ID
07/09/2022
course created date
08/10/2022
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