【キカガク流】ゼロからはじめる!DX のためのデータサイエンス入門コース

根拠がないと言わせない!データの基礎から分析、実践まで学ぶデータサイエンス
4.08 (18 reviews)
Udemy
platform
日本語
language
Data & Analytics
category
【キカガク流】ゼロからはじめる!DX のためのデータサイエンス入門コース
208
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2 hours
content
Jan 2023
last update
$19.99
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Why take this course?

🌟 【キカガク流】ゼロからはじめる!DXのためのデータサイエンス入門コース 🌟

コース概要

あなたが「データ分析結果を見るにも理解が足りない…」「DXやデータサイエンスの知識を深めたいけれど、どこから始めて良いのかわからない…」「データ分析を始めたいけど、学習の道を見つけられない…」と感じているならば、このコースはあなたのpelotonです。

本コースは、根拠がないと言わせないデータ分析・活用のための第一歩を踏み出すためのコースです。 データ収集から探索的データ分析、多変量解析、さらに可視化・解釈まで、体系的に学び、DXの核となるデータリテラシーを向上させることを目指します。

コース詳細

データサイエンスと社会

  • 📈 データサイエンスが注目される背景
    • 現代社会におけるデータの重要性とその影響力について理解する。

データサイエンスにおける AI

  • 🤖 AI とデータサイエンス
    • AIの概念とデータサイエンスの関係を明確にする。
  • 🤖 AI の種類
    • AIの異なるタイプとそれぞれの特徴を学ぶ。

生活におけるデータサイエンス

  • 🏡 ビジネスにおけるデータサイエンス
    • 日常生活からビジネスまで、データサイエンスの応用例を多数体験する。

データの基礎

  • 💻 データの種類
    • データの分類とそれぞれの特徴を掌握する。
  • 🔗 データの保管
    • データの整理・保存方法を学び、データの品質を維持する方法を身につける。

データ分析の基礎

  • 📊 統計基礎
    • データ分析のための基本的な統計知識を確認する。
  • 🤔 データの罠
    • データ解釈における誤解や誤りを捉える。

データ分析実践

  • 🔍 データ活用のプロセス
    • データから情報を抽出し、洞察を得るための一連の手順を学ぶ。
  • step1:課題への気づき
    • 現実のビジネスや生活問題にデータ分析を適用する方法を学ぶ。
  • step2 : データの収集・構造化
    • 実際にデータを収集し、整理する実践を行う。
  • step3 : 探索的分析
    • データからパターンや傾向を見つけ出す方法を習得する。
  • step4 : 解釈・報告
    • 分析結果を解釈し、効果的な報告書を作成する技術を身につける。

データ活用の注意事項

  • ⚖️ データの保護(個人情報保護、機密情報保護)
    • データ活用における法的な制約と倫理的な基準を理解する。

このコースを通じて、データサイエンスの基本から実際のビジネスケースまで、幅広い知識と実践技術を身につけることができます。あなたのキャリアや業務の効率化に大きな一歩となるでしょう。

👉 今すぐ登録して、データサイエンスの世界を探究しよう!

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udemy ID
07/09/2022
course created date
08/10/2022
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