Deep Learning: Generative Neural Networks in Python

🌟 Deep Learning: Generative Neural Networks in Python with TensorFlow 2 & Keras 🌟

Kurzbeschreibung

Update Oktober 2023: Mit der neusten TF 2.14 Version kompatibel!

Erweitern Sie Ihr Wissen in Deep Learning!

Der Kurs "Deep Learning: Generative Neural Networks in Python" führt Sie in die faszinierende Welt der generativen neuronalen Netzwerke ein. Nach einer grundlegenden Einführung in die Konzepte von Machine und Deep Learning, wagen Sie den Einstieg in die Implementierung eigener Deep Neural Networks und erforschen die Funktionsweise von Adversarial Generative Networks (GAN).

Kursteilnehmer lernen:

1. Grundlagen des Machine & Deep Learnings: Aufbauend beginnen wir mit den grundlegenden Konzepte und mathematischen Modelle, die das Fundament für alle weiteren Schritte bilden. 📚

2. Implementieren von Deep Neural Networks: Lernen Sie, wie man eigene Netzwerke in Python mit TensorFlow 2 & Keras entwickelt und trainiert. 🚀

3. Adversarial Generative Networks (GAN): Entdecken Sie die verschiedenen Arten von GANs und wie man diese implementieren kann. 🎨

4. Adversarial Attacks: Erfahren Sie, wie Sie Angriffe auf neuronale Netzwerke durchführen können und welche Schutzmaßnahmen ergriffen werden müssen, um das System vor solchen Attacken abzusichern. 🛡️

5. Data Compression with Autoencoders (AE): Legen Sie fest, wie man Daten effizient komprimieren kann, indem Sie Autoencoder in Ihre Modelle integrieren. 🗫️

6. Generierung von Daten mit Variational Autoencoder (VAE): Erzeugen Sie komplexe, realistische Daten und verstehen Sie die Prinzipien hinter den Variational Autoencodern. 🌪️

Was Sie aus dem Kurs herausnimmen werden:

• Ein tiefgreifendes Verständnis der Funktionsweise und Anwendung von generativen neuronalen Netzwerken.
• Die Möglichkeit, eigene Deep Learning Modelle zu entwerfen und zu implementieren.
• Kenntnisse über die Sicherheitsaspekte von neuronalen Netzwerken und wie man sie verstärken kann.
• Techniken zur Datenkomprimierung mit Autoencodern und zur Erstellung realistischer Daten mit Variational Autoencoder.

Wer dieser Kurs für?

Dieser Kurs richtet sich an alle Interessierten, die ihr Wissen im Bereich Deep Learning vertiefen und die faszinierenden Aspekte von Generative Neural Networks in Python erkunden möchten – vom Anfänger bis hin zum fortgeschrittenen Data Scientist.

🎓 Become a Deep Learning expert today! 🚀

Mit dieser umfassenden Lehrveranstaltung werden Sie bereit sein, die Technologie von morgen heute selbst zu gestalten und auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich generative neuronale Netzwerke zu sein. Wir sehen uns im Kurs – lassen Sie die Zukunft des Deep Learnings ergründen! 🌠