تحليل البيانات باستخدام باور بي اي -- Data Analysis Power BI

تحليل البيانات الكبيرة وتحويلها إلى قصص محترفة باستخدام الباور بي اي || تطبيقات عملية - من المبتدئين إلى المحترفي
4.67 (355 reviews)
Udemy
platform
العربية
language
Data & Analytics
category
تحليل البيانات باستخدام باور بي اي -- Data Analysis Power BI
693
students
8.5 hours
content
Apr 2025
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

🎓 [تأكد من ذكر اسم الدورة - dataecho33@gmail.com لطلب كود الخصم]

🚀 ابحث عن أجنب اللي في قمة تحليل البيانات بKNIME! 🌟

عن الدورة "تحليل البيانات عبر KNIME":

مفكر أول: معرفة KNIME الإمكاني

  • برنامج طموح: يدعمك لتحقق من كونك محللًا بيانات سعر، أصدق علماء البيانات، أو طالب تطوير عصري تبحث عن أسهل طرق لإدارة وتحليل البيانات.
  • الأمض مفتوح: تعلم كيفية استخدام KNIME لتحليل البيانات وإنشاء تصور ذهنية وتقارير موضوعية.
  • التطوير المستمر: تطوير سيناريوهات تحليل بيانات معقدة وإنشاء الحلول في أسواق البحث والتطوير.

🚀 ما سيتعلم في الدورة:

  • أدوات KNIME: ستتعلم كيفية إجراء مهمًا بناءً على أدوات التحليل الإحصائي، الاكتشافات، والتعلم الآلي.
  • التطبيقات: سترى الطريقة لطبيعة أخطاء البيانات وتطبيق KNIME في مشاريع حقيقية.
  • التصور والتقارير: ستعمل أداً لإنشاء تصورات ذهنية وتقارير بيانية توضيحية للنتائج.
  • المعايير المهنية: تزيدك عن القدرة على معالجة البيانات واستخدام KNIME في مشاريع متنوعة.

🎯 الجمهور المستهدف:

  • المحللين البيانات.
  • أدوار العلماء في مجال البيانات.
  • مطورو، علماء، والذين هم محبون وهم بحثون أدوات قوية لتحليل البيانات.
  • الأشخاص الذين يسعون إلى تطوير مهارات في مجال علم البيانات لتحقق من مكانهم في السوق المهني.

🌈 الفوائد:

  • المهارات في الطبعة: تستوعب على إمكانيات KNIME لتحليل البيانات بكل فعالية.
  • المشاريع والتحديات: إنشاء سياق مخصص للمشاريع بما هو موجود في KNIME.
  • التطبيقات المؤثرة: استخدام KNIME كحلقة من الأدوات الإحصائية والتعلمية.
  • النمو المهني: كن منبهيًا في مجال علم البيانات والتطوير، وسادغ في أسواق العمل.

كن خلفاً:

  • حضور شخصي: اتفاق المشروع يجب عليك حضورك في الجلسات الدراسية.
  • الأدوات اللوحية: سنستخدم KNIME، إطار مصمم ليسبدل بمكونات البرمجة العادية.
  • التعلم المستمر: ستحتاج إلى التعلم الخاص بـ KNIME، وسيكون هناك مجموعة كافٍ من الموارد لدعم التعلم.
  • التحقيق: سيكون بعض الأشياء (مثل تقدير الأداء أو التحليلات الإضافية) مطبقة.

التسجيل:

  • يمكنك التسجيل من خلال ويبسايتنا أو التحديث عن طرف كل مقاطع.

أسئلة عامة:

  • هل يجب عليّ أن أكون شاهدًا علميًا أو تكنولوجيًا مسبقًا قبل البدء؟
  • كم عدد الجلسات الدراسية ومدة كل جلسة؟
  • هل سيتم توفير مشاريع نصح أو بيانات لتطوير في هذه الدراسة؟

إنصراف:

  • إذا كان لديك أي مشاركة أو إعلام، يرجى الحضر على ويبسايتنا لإجاد إطار مصمم لتعليمات الهوية والتواصل.

نحن مهتمون بمشاركتك!

لنحن نسعد إذا كان لديك أي استفسارات، أو إذا كانت لديك مشاركة الخبرة أو المجال التحقيقي الذي تواجهه في KNIME. يمكنك الاتصال بنا عبر هذه الروبة، أو مشاركة الإطار على وسائل التواصل الاجتماعي.

انضم إلينا وبدأ فيرجًا نحتف وبكر بكل طريقة!

Loading charts...

6034830
udemy ID
20/06/2024
course created date
15/07/2024
course indexed date
Bot
course submited by