Curso avanzado de estadística no paramétrica con R y Python

Métodos de estadistica inferencial no paramétrica: Mann-Whitney, Kruskall-Wallis, Wilcoxon, Friedman, Levene, Spearman.
4.56 (147 reviews)
Udemy
platform
Español
language
Math
category
Curso avanzado de estadística no paramétrica con R y Python
1 699
students
7.5 hours
content
Jan 2025
last update
$29.99
regular price

Why take this course?

🌟 Bienvenido al Curso Avanzado de Estadística No Paramétrica con R y Python! 🌟

¡Descubre el Mundo de los Datos Cualitativos y Categóricos!


¿Qué es Este Curso?

Este Curso Avanzado te equipará con las habilidades necesarias para dominar el mundo de la estadística no paramétrica, utilizando tanto R como Python. Aprenderás a manejar y analizar datos que no siguen un modelo normal, que son más comunes de lo que supones. 📊


¿Por Qué Elegir Este Curso?

Compreensión Profunda: Entenderás qué suposiciones hacen los métodos paramétricos y cómo verificar si tus datos se alinean con ellas. 🧐

Amplia Aplicabilidad: Los métodos no paramétricos son robustos y se aplican en una amplia gama de situaciones, especialmente cuando los supositos de los métodos paramétricos no se cumplen. 🛠️

Herramientas Prácticas: Con plantillas de código fuente en R y Python, podrás aplicar lo aprendido directamente a tus propios análisis. 👩‍💻✨


Contenido del Curso

  1. Introducción a la Estadística No Paramétrica: Comprenderás los conceptos básicos y por qué son esenciales en la análisis de datos real del mundo.

  2. Métodos No Paramétricos Esenciales: Aprenderás a manejar pruebas como:

    • Test de Mann-Whitney U
    • Test de Wilcoxon Signed-Rank
    • Test de Kruskal-Wallis
    • Test de Spearman
  3. Ejercicios y Casos de Estudio: Con una serie de ejercicios prácticos y análisis de casos reales, dominarás la aplicación de estos métodos.

  4. Interpretación y Reporte de Resultados: Aprenderás a redactar informes estadísticos claramente, incluyendo interpretaciones numéricas y visuales. 📝

  5. Preparación para Machine Learning y Análisis de Datos: Con una sólida base en estadística no paramétrica, estarás bien equipado para avanzar hacia el Machine Learning y la minería de datos. 🚀


¿Qué Te Aprovecharás?

  • Material de Clase Exhaustivo: Con un enfoque en práctica y teoría, estarás preparado para enfrentar cualquier conjunto de datos.

  • Código Fuente en R y Python: Iniciarás cada ejercicio con el código necesario, asegurando que puedas construir desde allí.

  • Acceso a un Grupo Privado para Dudas: No estarás solo; tendrás soporte y colaboración de compañeros y expertos. 🤝

  • Material Complementario a las Clases: Ejercicios, tareas y recursos adicionales para practicar y refinar tus habilidades.


¿Listo Para el Desafío?

Este curso es ideal si eres:

  • Estudiante o Ingeniero: Buscando expandir tus conocimientos en estadística.

  • Entusiasta de Machine Learning y Análisis de Datos: Necesitas entender lo que sucede cuando los datos no son perfectos.


¡No Dejes para Más! ¡Inscríbete y prepárate para transformar tus habilidades en estadística no paramétrica con R y Python. ¡Te esperamos en clase! 🎉💻🚀

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14/08/2020
course created date
31/08/2020
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