統計學二 Statistics 2

🌟 統計學二 (Statistics 2) - 進階數據分析之旅 🌟

課程頭緒: 嗨，未來的數據分析達人！如果你已經握有「統計學一」的知識基礎，那麼這個課程將會是你提升數據分析技能的理想選擇。Statistics 2 為您開啟高級統計學的大門，讓您深入了解各種假設檢定、回歸與相關分析、變異數分析（ANOVA）以及無母數統計分析等進階概念。

目的:

• 為何學習統計學？ 本課程旨在幫助您掌握統計原理，利用這些原理來分析觀測資料，並將分析結果有效地展示出來。您將能夠洞察資料的特性及其間的交互關係，進行有根據的推測與預判。

主要內容概覽:

• 敘述性統計：介紹如何描述數據集的中心傾向和分散度。
• 機率分配：學習間斷型與連續型分布的概念及其在統計學中的應用。
• 相關估計定義技巧與定理：理解並計算相關係數及它所代表的意義。
• 假設檢定的步驟與查表：掌握如何使用假設檢定來驗證您的研究假設。
• 假設檢定的決策判斷：學習如何根據p值與自由度來作出統計和實際的決策。

章節內容詳解:

1. 假設檢定: 從單母體到雙母體，全面探討不同情境下的假設檢定方法。
2. 區間估計: 學習如何在有限的數據上建立信念區間來估計未知參數。
3. 回歸分析: 從基本概念到進階模型，全面深入回歸的世界。
4. 相關分析: 理解並應用相關性分析來探究變量之間的關係。
5. 卡方檢定: 使用卡方遊戲將類別數據的偏差進行分析。
6. 變異數分析(ANOVA): 學會如何比較多個群組之間的平均值差畫是否可信。
7. 雙因子變異數分析：探索兩個因素同時影響結果的情境。
8. 無母數檢定: 從基本到進階，全面介紹無母數統計分析的方法。
9. 統計應用: 將所學知識應用於實際案例分析。

語言:

• 全課程使用繁體中文進行教學，以便讓學員更好地理解與掌握相關概念。

其他事項:

• 請注意，本課程僅供學員自學使用，並不能獲得中華科技大學的學分。

加入這個課程，將會是您在統計學領域擁有更多工具和技能的重要一步。我們期待您在數據分析的世界中成為一名卓越的分析師！🚀📊