Apache Hop e Data Factory: Integração de Dados Simplificada
Capacite-se para o Futuro dos Dados: Apache Hop e Azure Data Factory
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8 hours
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Oct 2024
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What you will learn
O que é Hop Orchestration Platform
Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
Entendendo sobre projetos e ambientes
Instalação do APACHE HOP
Criando pipelines com arquivos texto
Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
O que são transformações, links e ações dentro de um pipeline
Construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações
Entendendo o HOP GUI e seus componentes
Entendendo menu barras, principal e perspectivas
Criando sua área de projetos
Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output
Entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output
Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File Exist
Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
Construindo Workflow com execução de pipelines
Entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP
Automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN
Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
Instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin
Funcionalidades do Azure Data Factory
Casos de Uso do Azure Data Factory
Entender na prática o uso de Pipeline de Dados
Construir pipelines com fluxos e transformações de dados na nuvem
Utilizar das atividades e componentes principais do Azure Data Factory na construção de integrações e ETL de dados
Programar a execução automática de pipelines
Monitorar a execução com Sucesso/Erro de pipelines
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udemy ID
06/06/2023
course created date
21/07/2023
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