PySpark e APACHE HOP: processamento e pipelines de dados

🚀 A União Perfeita para Tratamento e Preparação de Dados: PySpark e APACHE HOP

🎓 Instrutor: MSc Grimaldo Lopes | +45.000 alunos de Oliveira

O que Aprenderei? 🚀

• APACHE HOP: Dominando a ferramenta de ponto único para tratamento, preparação e geração de arquivos de dados com uma interface 100% visual.

  • Crie pipelines e workflows intuitivos sem escrever um único linha de código.
  • Explore mais de +400 plugins ou componentes que permitem uma ampla gama de manipulações de dados, incluindo preparação de bases de dados, transformações de campos e muito mais.

• PySpark: Profundizando no poder do processamento distribuído com Python.

  • Configure e gerencie clusters para executar suas aplicações PySpark.
  • Aprenda a usar o Spark SQL para trabalhar com DataFrames de forma eficiente.
  • Explore o PySpark Streaming para processamento em tempo real de fluxos de dados.

Módulos do PySpark que Cobriremos 📚

1. PySpark RDD: Fundamentos dos Datasets Resilientes Distribuídos (RDDs).
2. PySpark DataFrame and SQL: Transformações e operações em grande escala de dados com facilidade.
3. PySpark Streaming: Processamento em tempo real de grandes volumes de dados.

O Curso: 🖥️

APACHE HOP é a peça mestra para quem busca uma solução visual e direta para a preparação inicial de seus dados, sem a necessidade de programação avançada. É fácil de entender, rápido de implementar e possui uma comunidade robusta com uma grande variedade de plugins.

PySpark, por outro lado, é o poderhouse para quem já está confortável com Python e deseja escalar suas aplicações de processamento de dados, aproveitando o processamento distribuído do Apache Spark. Com PySpark, você pode criar aplicações poderosas que lidam com grandes volumes de dados de forma eficiente e em tempo real.

Por Que Este Curso? 🌟

• Interface Visual: APACHE HOP permite visualizar cada passo do processamento, tornando o tratamento de dados mais intuitivo.
• Versatilidade Completa: PySpark oferece a combinação poderosa da programação Python com o robusto ecossistema do Apache Spark.
• Escala Horizontal: Aprenda a escalar seus processos de forma horizontal, adicionando nós conforme necessário para lidar com grandes volumes de dados sem perder performance.
• Trabalho Colaborativo: APACHE HOP e PySpark são ferramentas que promovem o trabalho colaborativo, permitindo a integração entre diferentes equipes.

Quem é Este Curso para? 🎫

• Analistas de Dados que buscam aprimorar suas habilidades de preparação e análise de dados em grande escala.
• Desenvolvedores de Dados que desejam implementar soluções de processamento distribuído.
• Especialistas em Big Data que querem expandir seus conhecimentos com ferramentas visuais e programação Python.

📆 Não Perca: Avalie o calendário e reserve sua vaga no curso que irá transformar seu tratamento e preparação de dados! 🎓✨

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