从大数据(Hadoop、Spark、Flink、Kafka、NoSQL)到云原生（Docker、K8s）

🌟 课程头标： 🚀 大数据+NoSQL到云原生：全方位深化您的技术理解与实践能力！

🚀 课程介绍： 在数字化和数据爆炫的今天，掌握大数据技术和容器技术不仅是IT职场的基础，更是解决现实世界问题的关键。从Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据领域的核心技术到Docker和Kubernetes构成的云原生架构，本课程将全面介绍您需要知道的大数据与容器技术相关知识。

📚 课程内容概览：

• 📊 大数据基础与数据仓库基础知识：理解大数据的概念、特点和挑战。
• 🔥 大数据离线存储系统（Hadoop HDFS、HBase）：掌握分布式文件系统与Store的操作和维护技能。
• 🚀 大数据离线计算引擎（Hadoop MapReduce、Hadoop Yarn、Spark Core）：深入了解MapReduce模型，掌握Yarn资源管理以及Spark的快速处理和分布式计算。
• 📈 大数据离线分析引擎（Hive、Spark SQL）：运用SQL语言进行数据查询和分析，提升数据处理效率。
• 🌐 大数据流式计算引擎（Spark Streaming和Flink）：面向流量的数据处理与实时分析技能。
• ➥ ETL工具应用（Sqoop与Flume）：学习数据从各种源到Hadoop的导入和 export，以及数据集成的流程管理。
• 🗃️ NoSQL数据库（Redis与MongoDB）：探索非关系型数据库的运用场景和优势。
• 🔌 分布式消息系统（Kafka）：掌握Kafka在高吞量消息系统中的角色和使用方法。
• ⚗️ 容器引擎（Docker）：理解容器化应用的优势，学习Docker运行时的基本操作。
• 🏭 容器编排技术（Kubernetes）：深入了解Kubernetes的核心概念和容器编排实践。

🎓 课程特点：

• 互动式学习：通过实际案例和实操项目，让您成为大数据与云原生技术的使用高手。
• 实战难点：聚焦解决在实际工作中遇到的真实难题，提升您的问题排查能力和解决方案设计能力。
• 最新技术动态：跟踪大数据和云原生领域的最新发展趋势，确保知识结课仍保持时效性。

🎉 加入这门课程，让您的技术枠儿和职业前景得到顿大的提升！

📅 课程开始日期：[具体日期] 🕒 周期：[时间长度，例如8周] 🎫 报名方式：[报名链接或步骤]

立即報名，开启您的大数据与云原生技术之旅！🚀📊🗝️