Apache Flink 1.17.x DataStream API Streaming即時計算完全教程
Build powerful stream and batch processing application, real-time data warehouse, data lake by Apache Flink (Java,Kafka)
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May 2024
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Why take this course?
🚀 [Apache Flink 1.17.x DataStream API Streaming即時計算完全教程] 📚
親愛的學竇者,
非常感謝您能夠選擇我的《Apache Flink 1.17.x DataStream API Streaming即時計算完全教程》來加深您對於Apache Flink這個強大工具的理解。在本系列的視頻中,我將從基礎到高級,詳細介紹並實踐每一個Apache Flink框架的使用細節。
🚀 [課程特色] 🏆
- 代碼驅動學習: 透過實際操作,理解每一行代碼的功能和用法。
- 豐富案例分析: 通過多個完整的案例,幫助您將所學知識應用於實際問題。
- 淡入深研: 從基礎概念開始,逐步深入到高級應用,讓您的學習既有序又充分。
- 緊湊內容: 每一節都是精選配錄,確保時間有效利用,無難掩道。
- 全面內容覆蓋: 從Flink的安裝到複雜應用的開發,幾乎所有相關内容都將得到深入的涵蓋。
- 綜合案例: 提供豐富的綜合案例,以展現Apache Flink在實際應用中的強大力量。
📋 [課程大綱] 📚
- Apache Flink 1.17.2 Quick Start: 快速入門,了解Flink的基本概念和安裝方法。
- Job Deployment Mode in Apache Flink 1.17.2: 深入理解Flink作業的部署模式。
- Apache Flink 1.17.2 Runtime Architecture: 詳細學習Flink運行時架構。
- DataStream API and Real-time Application Development in Apache Flink 1.17.2: 使用DataStream API開發即時應用的實戰經驗。
- Window API and Real-time Application Development in Apache Flink 1.17.2: 探索Window API如何處理即時數據流。
- Watermark for Late Data and Out-of-Order Data Processing in Apache Flink 1.17.2: 學習如何處理延遲到的和亂序的數據。
- Stateful operators and Applications in Apache Flink 1.17.2: 深入了解Flink的狀態full operator及應用程式。
- Checkpoints & SavePoints & Exactly Once Semantic in Apache Flink 1.17.2: 解析Flink的容錯機制和精確一次語義。
通過本課程,我堅信您將能夠掌握Apache Flink的核心概念,並且能夠構建複雜的即時事件處理應用程式。無論是對於數據流分析、實時計算或者數據湖,Apache Flink都是一個不可或缺的工具。
我期待著您在學習過程中的進步和成功。準備好踏上這段學術之旅了嗎?让我們一起探索Apache Flink的無限可能!🎉
注: 請確保在開始課程前,您已經安裝了Java開發環境以及相關的軟件依賴,如Maven、Zookeeper等。這將有助於更順利地進行實操和學習。隨時歡迎在課程內提出問題或者分享您的學習經驗!🌟
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udemy ID
21/04/2024
course created date
17/05/2024
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