Amos結構方程模型分析

Structural Equation Modeling in Amos
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Amos結構方程模型分析
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Apr 2019
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Why take this course?

🎓 【革命你的數據分析技巧:學術研究大師——結構方程模型分析 (SEM)】

🚀 課程概述

在社會科學的深奥海域中,如何精準地分析複雜的數據關係,是每位研究者的核心技能。本課程 "結構方程模型分析 (SEM) 使用AMOS" 將帶你從零開始,積累至高層次,深入理解並掌握各種關鍵的統計分析技術。這是一門必備的工作坊,特別為那些正準備撰寫學術論文的學者設計。

📚 課程亮點:

  • **基礎與進階:**從多元常態性檢定到模型修正,我們將系統性地探索SEM在社會科學研究中的各種應用。

  • **實戰操作:**透過實際的案例與原始數據集,你將在AMOS軟體平台上實踐所學知識,從而加深對理論與實務的理解。

  • **深入分析:**進行驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗等,並了解如何進行路徑分析、影響效果分解,以及多群組結構方程模型分析。

  • **高級技術:**學習如何處理潛在變數的路徑分析、進行影響效果分解、檢測中介變數、評估多群組差畫,以及進行干擾變數與測量恆等性檢驗。

🔍 學習內容:

  • **多元常態性檢定:**確認模型的假設是否成立。

  • **驗證性因素分析:**探究背後的理論框架與數據之間的關係。

  • **收斂效度檢驗:**確保模型的有效性。

  • **區別效度檢驗:**比較不同群體或情境下的模型差畫。

  • **路徑分析:**探究變量間的因果關係。

  • **影響效果分解:**分析不同因素對結構方程模型的影響。

  • **模型修正:**改進初步模型以提高模擬效果。

  • **中介變數檢查:**探究直接與間接路徑上的調節作用。

  • **多群組結構方程模型分析:**比較不同群體間的結構方程模型。

  • **干擾變數檢驗與測量恆等性檢驗:**確保數據的質量與分析的可靠性。

🎓 為什選擇本課程?

  • **專家指導:**由經驗豐富的教授引導,確保學習過程的高效與深入。

  • **實用工具:**透過AMOS這一強大的數據分析工具,將理論知識轉化為實際操作能力。

  • **真實案例學習:**從真實的研究案例中學習,使得數學理論與實際應用相結合。

  • **持久學習:**本課程不僅限於完成一次學習,而是為你打下了深入研究與學術寫作的基礎。

加入 "結構方程模型分析 (SEM) 使用AMOS" 課程,開啟你的數據分析新篇章,提升你的研究與論文寫作能力!🚀📊

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15/04/2019
course created date
07/11/2019
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