六小時學會資料科學

🎓 【六小時學會資料科學】

課程目標/學習目標：

• 🎯 學習利用Python寫網路爬蟲、數據分析、資料預測走向，以及資料視覺化等程式與功能。
• 🎯 學習如何使用學習的Python程式來解決經典問題，例如影像分析、分類與生存預測等.
• 🎯 學習如何將資料科學應用於解决現實世界的問題.

課程特色：

• 📊 使用線上Colab程式與資料分析平台。
• 🧩 以實際資料為案例說明與練習。
• 🗣️ 以口頭敘述情境和問題為導向之教學。

教材影音時數：

• 🚀 至少6小時的豐富內容。

適用對象：

• 👩‍🏫 對資料科學感興趣的人。
• 🤖 對Python、爬蟲、資料分析、機器學習和深度學習感興趣的學習者。
• 🚀 對資料科學有興趣的自主學習者。

先備知識：

• 👩‍💻 曾使用任一程式語言寫過程式者 或者具有程式概念和基礎。

教學設計：

• 🧪 使用專題導向學習方式設計，讓學員在實際案例中鞏固知識。

維基百科認為的資料科學：

• 🔍 資料科學（英語：Data Science）是一種結合了應用數學、統計學、圖像識別、機器學習、資料視覺化、資料倉儲以及高效能計算等多個領域的跨學科學科。
• 🌐 其目標是從大量複雜的資料中提取有價值的信息，並將這些信息轉化為商業策略或社會政策。
• 🚀 資料科學正被廣泛應用於生物學、社會科學、人類學等多個領域中，並在商業界成為一股不可忽視的力量。

加入這堂課程，你將能夠將Python等程式語言應用於資料科學的各個方面，從基礎到高級，全面掌握如何利用數據分析和機器學習技術來解決實際問題。這是一次投入未來、提升自己能力的重要機會！👩‍💻✨

立即報名，開始你的資料科學之旅吧！🚂📊