独学者のための統計学基礎講座　「仮説検定と区間推定」

🎓 「仮説検定と区間推定」って結局何パターンあるの？

このコースでは、統計学の基本的な11パターンを理解し、「仮説検定」と「区間推定」の難問に対処する方法を習得できます。これにより、独学者の皆様も簡単に正解に辿り着くことが可能になります！🌟

事前準備

• 「検定統計量シート」の使い方：コースから始める前に、必須のツールを扱う方法を学びます。
• 「有意水準5％で検定せよ」とは？：統計の基本概念をしっかりと理解することが大切です。
• 帰無仮説の捉え方：仮説検定の基本的なアプローチを把握しましょう。
• 「95％信頼区間」とは？：帰無仮説の後継者として、区間推定の理解も重要です。

コース内容の概要

母平均に関する仮説検定と区間推定（3パターン）

• 基本的な母平均の仮説検定方法
• 信頼区間を設定する方法
• 実際のデータでの応用例

母平均の差に関する仮説検定と區間推定（4パターン）

• 異なる2つの群の母平均の差を検定する方法
• その差の信頼区間を求める手順
• 実際のデータでの応用例

母比率に関する仮説検定（1パターン）

• 群内の特定の人口比率の仮説検定方法
• 信頼区間の設定と解読

母比率の差に関する仫説検定（1パターン）

• 2つの群の母比率の差を検定する方法
• 信頼区間の設定と解読

母分散に関する仮説検定（1パターン）

• 母分散の仮説検定方法
• 信頼区間の設定と解読

母分散の比に関する仫説検定（1パターン）

• 2つの群の母分散の比を検定する方法
• 信頼区間の設定と解読

学習体験

手書きのホワイトボードでじっくりと解説していくため、全員が同時にメモを取ることで、学習効率を最大化させます。📓✨

対象受講者

• 統計学（特に仮説検定と区間推定）を独学で学びたい大学生や社会人 独学でも自信を持って統計学の基本を学べるようになります。

🔫 注意： 以下の内容はこの講座では取り扱っていません。

• プログラミングなどの実践的な内容を学びたい方
• Excelなどを用いたデータ分析をしたい方
• ビックデータなどの解析をしたい方

この講座では、基本的な統計学の概念と仮説検定、区間推定のパターンを学びます。初めての方でも安心して、一歩ずつ学ぶことができる最良の環境を提供します。📚

コースの始め方

1. 準備：事前に必要な知識やツールを確認しておきます。
2. 学習：各トピックについて説明と実際の例を通じて学びます。
3. 実践：学んだ知談を実際のデータで応用し、理解を深めます。

これからStatisticの世界への第一歩を踏む準備はいませんか？ 今日からあなたも「仮説検定と区間推定」のマスターが会えるようになるでしょう！🚀