YOLOv8+DeepSORT多目標跟蹤(行人車輛計數與越界識別)

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專業技能提升，實戰能力增強！

🚀 本課程概述: 在這個時代，人工智能在視頻分析方面的應用無諫，YOLOv8和DeepSORT兩種技術正是當前多目標跟蹤任務中的明星。本課程將指導你掌握這些強大工具，實現對行人、車輛進行準確計數與越界警告的系統。

課程亮點:

• 綜合應用：結合YOLOv8目標檢測和DeepSORT多目標跟蹤技術，應對複雜的實際場景。
• 系統演示：在Windows和Ubuntu系統上分別進行專案演示，展現真實世界的應用背景。
• 深入理解：對DeepSORT原理進行全面解析，包括馬氏距離、匈牙利演算法、卡爾曼濾波器等核心概念。
• 代碼透明：通過PyCharm單步調試功能，逐個檔案詳解DeepSORT的源碼，助您更好地理解和實施代碼。

課程結構:

1. 基礎篇：介紹多目標跟蹤任務的基本概念、常用資料集，以及Evaluation指標。
2. 實踐篇：在Windows和Ubuntu系統上進行YOLOv8+DeepSORT的多目標跟蹤計數與越界識別的具體操作演示，包括對行人、車輛的ReID資料集的講解和訓練方法。
3. 原理篇：深入講解DeepSORT的論文，並解釋馬氏距離、匈牙利演算法、卡爾曼濾波器等關鍵技術。
4. 代碼解析篇：使用PyCharm單步調試功能對DeepSORT的代碼進行逐行講解，並提供注釋後的代碼和代碼解析文檔。

你將學習:

• YOLOv8與DeepSORT的互補性，如何結合使用以提升追蹤效能。
• 如何在不同操作系統上部署和運行這些模型，並對結果進行分析。
• 深入了解多目標跟蹤任務中的技術細節和理論基礎。
• 掌握DeepSORT代碼的結構和功能，並通過調試理解其運作機制。

加入這堂課程，不僅能提升你在人工智能領域的技術實戰能力，還能學習到如何將理論應用於實際問題中。這是一次不容錯過的機會，立即報名，開啟AI視野的大門！🚀👩‍💻🧠

注意： 本課程適合有基本編程知識和對人工智能感興趣的學生。準備好你的環境，開始你的AI之旅！🚀🛠️✨