大学の統計学をマスターしよう！(問題編) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学

🎓 【大学の統計学をマスターしよう！(問題編)】

こんにちは、データサイエンティストや機械学習エンジニアのあなた！👩‍💻✨ 統計学は、AIやデータサイエンスを推進する近年の重要なツールです。このコースでは、**【統計検定2級・数学検定1級対応】**というキュラリックに、統計学の理論から実践的な問題解決までを網羅していきます。

📚 【コース内容】

• 🎢 基礎から始める確率：数学の言葉遣いがわからないことはありませんか？確率でいうものをしっかりと理解し、データに裏腹を見出す方法を学びます。
  • 条件付き確率・原因の確率
  • 1変量・2変量のデータとそれらの分析方法
  • 確率密度関数の選択と適用
  • 同時確率分布とその応用
• 📊 統計学の公式：E、Vなどの基本的な公式から各種推定Intervalや検定Testまでを解説。
  • E、Vの公式
  • 母平均、母分散、母比率の推定・検定
• 🛡️ 誤りの理解：第1種の誤りと第2種の誤りを正しく理解することが重要です。これにより、データに適切な分析を行うことができます。
  • 母平均、母分散、母比率の検定
  • 等分散検定
  • 適合度検定
  • 独立性の検定
• 📈 実践的な問題解決：事例を交えた解説を通じて、統計学の理論を実際の問題に適用する方法を学びます。

このコースでは、**【大学の統計学をマスターしよう！(前編：後編)】**の基礎を踏まえて、以下の20項目の問題を解く実習を行います。

1. 確率とその応用
2. 条件付き確率・原因の確率
3. 1変量のデータ分析
4. 2変量のデータと同時確率分布
5. 確率密度関数の決定
6. 同時確率密度関�の理解と応用
7. 変換による確率変数の扱い
8. 確率変数の四則演算
9. 母平均の区間推定
10. 母分散の区間推定
11. 母比率の推定・検定
12. 第1種、第2種の誤りの理解
13. 母平均の検定
14. 母分散の検定
15. 母平均の差の検定
16. 等分散検定
17. 適合度検定
18. 独立性の検定

【コースの特徴】

• 統計学の基礎を既に理解している前提のもとで、実際に手をつけて問題を解くことで、深い理解を促進します。
• 【標準正規分布表】 を事前にダウンロードできるように準備しておりますので、実際のデータ分析に必要な参照資料を自由にご利用ください。
• コースの難易度は、統計検定2級程度に余裕を持つように設計しております。これにより、データサイエンティストや機械学習エンジニアとしてのスキルを強化できるでしょう。

👩‍🏫 【インストラクター】 このコースは、実務に豊富な経験を持つ専門家が指導します。データ分析の最新トレンドや実践的なアプローチを学び、実際のビジネスケースに応用できる能力を身につけましょう。

📅 【開始は直ち】 今すぐコースへの登録を完了させて、統計学の世界を深く掘り下げていきましょう！