Veri Bilimi için Betimleyici İstatistik & Olasılık Temelleri

✨ Veri Bilimine Sağlam Başlangıç ✨ Turkey'de ilk adımdını atmanız olacak ve uzaktan öğrenme yolunda en kaliteli deneyimi cebinize sunacağımız, Data Forest tarafından sürdüğümüz Veri Bilimine Betimleyici İstatistik & Olasılık Temeller adlı kursumuza hoş geldiniz! 🎓

🚀 Bu Kursta Yeni ve Özenle Hazırlanmış Kontroldeki Fakatlar... 🚀

• Matematik - Veri Bilimi İlişkisi: Temel matematiksel temeller deneyiminiz üzerine kurulacaktır.
• Betimleyici İstatistik Temelleri: Verilerin nasıl analiz edileceğine, hangeldigi kurallar ve veri tiplerine göre hangi istatistikler uygulanabilir açıklamalar yapacaktır.
• Olasılık Teorisine Giriş: Olasılık teorisinin temellerinden, bir sonraki seviyeye geçiş için gerekli bilgiler sunacağız.

📊 Betimleyici İstatistik Temelleri:

• Veri Tipleri: Verilerin farklı türlerine ve karakterlerine bakacaksınız.
• Veri Tiplerinin Özellikleri: Her veri tipinin kavramadaki önem ve uygulanabilecekleri alanlar.
• Öğrenine Başlama: Verilerle nasıl çalışacağınızı ve hangi durumlardahangi istatistikler uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
• Merkezi Eğilim ve Betimleyici İstatistikler: Merkezi eğilim konseptini anlamak ve bu bilgiyi analizlerde kullanma yöntemlerini öğreneceksiniz.
• Grafikleme: Histogram, Dağılım Eğilimi ve Boxplot (Kutu Grafiği): Verileri nasıl görselleştirebileceğinizi öğrenerek bilginize katkıda bulunacaktır.
• Standart Sapma ve Chebyshev Teoremi: Verilerin bir kategori düzeyinde sınırlara yönelik analiz yapma kapasitesini geliştirecektir.
• Normal Dağılım ve Olasılık Fonksiyonları: Teorik olarak olasılık fonksiyonlarından normal dağılıma kadar birçok bilgi edinmeyecektir.

🤼 Olasılık Dağılımları:

• Bernoulli, Binomial, Geometric ve Poisson Dağılımları: Kesikli dağılımların temel kavramlarını ve nasıl uygulayabileceğinizi öğrenin.
• Devamlı (Continuous) Dağılımlar: Uniform, Exponential, Gamma ve Normal Dağılımlar: Devamlı birçok bilgiyi anlayacaksınız ve bu dağılımları pratik problemlere çözme yeteneğinizi kanıtlayacaksınız.

💻 Python (Veri Bilimi için), Matematik ve Veri Bilimi derslerimiz için bizi takipte kalın! Tarihsel analiz yöntemlere, görselleştirme tekniklerine ve veri tabanı analizlerine yönelik pratik övgeler ile ders kitimize eğinin.

🔍 Ders Programı:

• Python programming diline giriş
• Veri Bilimi en kaliteli kitabi biliyoruz ve sizde de bu bilgiyi bulunduracaksınız!
• İstatistikler teorik açıdan pratik uygulama yöntemlerine kadar geniş bir düzende bilgi sağlayacağız.
• Gerçek hayattan örnek veriler üzerinden bilgilerinizi pekiştirecektingiz.

👉 Konusunda Deneyimli Eğiticilerimize Alanıza Sorular Takip Etmeyi Unutmayın! Webinar imkanları, özel anlatım ve daha fazla destek sunacak olanaklarla sizlerin düden zorluklarına başvurun.

📅 Tarihsel Verilerle Darf Mücadele! 2023 yılında veri bilimini pekiştirme ve kendriniz için en etkili analizler yapabileceğinizi kanıtlayacaktır.

✨ Data Forest sadece veri bilimi öğrenme devam ediyor, h hem dünya genelinde hem de yerel platformlardaki en güncel ve kaliteli kurumlar tarafından seçilir konularla birlikte sunuyor! ✨

Data Forest'le Veri Bilimi Öğrenmeye Hos Geldiniz! Aşağıda sırasıyla Python, Matematik ve Veri Bilimi derslerimizi bulabilirsiniz. Derslerimiz her aşamada önceki düzeyde olan esneklik sunarak sizlerin bilgi düzeyinize göre yola çıkaracaktır.

👉 Sizi Bize Takip Ediyorsa:

• Güncel ders programlarına ilerlerini takip edin.
• Öyle bir platformda ilk kez olduğunuz dersdeki deneyimlerini Paylaşın!

Data Forest'le Birlikte Olun, Veri Bilimi Üzerine Yeni Bir Evren Açun! 🌟 #VeriBilimiSinavları #PythonEDU #DataForestAcademy #StatistikDersleri #OlasilikTeorisi